Análise e mineração de dados de sensores orbitais para acompanhamento de safras de cana-de-açúcar.
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Resumo. O impacto causado por eventos climáticos extremos em todo o mundo tem motivado pesquisas para redução de gases de efeito estufa. No Brasil, a cana-de-açúcar é a principal fonte para produção de etanol, como alternativa a combustíveis fósseis. Nesse contexto, dados de sensoriamento remoto têm sido utilizados para monitorar safras de cana-de-açúcar e apoiar pesquisas científicas. Neste trabalho, é proposta uma metodologia baseada em agrupamento de dados para analisar séries temporais de NDVI obtidas de satélites AVHRR/NOAA. Os experimentos mostram que a abordagem proposta permite identificar áreas com padrões de desenvolvimento similares, considerando também os diferentes ciclos de vida da cultura.
WCAMA 2011.
WCAMA 2011.
Palabras clave
Mineração de dados, Safras de cana-de-açúcar, Análise de séries temporais, Clusterização, Data mining, Clustering, Sugarcane, Time series analysis