Nuevo algoritmo para generar patrones espaciales de muestreo de suelos en experimentos agrícolas

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dc.audienceInvestigador
dc.audienceProfesional
dc.coverageSede Central
dc.coverageColombia
dc.creatorErazo Mesa, Edwin
dc.creatorEcheverri Sánchez, Andrés
dc.creatorUrrutia Cobo, Norberto
dc.date2022-10-25T13:53:40Z
dc.date2022-10-25T13:53:40Z
dc.date2022
dc.date2022
dc.date.accessioned2026-06-27T04:39:40Z
dc.descriptionLa variabilidad espacial del suelo es un factor importante para entender los cambios de las variables de respuesta en experimentos agrícolas. El muestreo de suelos se ejecuta con base en un patrón espacial, el cual puede ser aleatorio o sistemático. El objetivo de este trabajo fue validar un nuevo algoritmo para generar patrones espaciales de muestreo de suelos en este contexto. Para esto se diseñaron tres funciones en el software R, las cuales fueron comparadas con cinco aplicaciones (tres programas y dos librerías de R). La validación se realizó replicando tres patrones espaciales de suelos en experimentos agrícolas reportados en investigaciones anteriores, además de comparar la localización manual de puntos de muestreo en un experimento de cosecha de caña de azúcar con la localización generada por el algoritmo. Los resultados indican que el algoritmo tiene la capacidad exclusiva de realizar muestreos sistemáticos por unidad de área y centrarlos en el polígono correspondiente. El resto de las características, tales como el cálculo de los demás patrones y la generación de puntos sobre líneas, es posible encontrarlas en las otras aplicaciones. Con respecto a la validación en campo, la distancia promedio entre puntos generados con el algoritmo y los ubicados manualmente en campo es 2,58 m. La distancia promedio entre los puntos ubicados manualmente en campo y la línea de surco más cercana es 0,46 m. En conclusión, el algoritmo permite ubicar puntos de muestreo en sitios específicos del campo, como lo son las partes altas del surco o el entresurco.
dc.formatp. 1 - 17
dc.formatapplication/pdf
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dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12324/37472
dc.identifier10.21930/rcta.vol23_num1_art:2306
dc.identifierreponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia
dc.identifierrepourl:https://repository.agrosavia.co
dc.identifierinstname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/34577
dc.languagespa
dc.publisherCorporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA
dc.relationCiencia y Tecnología Agropecuaria
dc.relation23
dc.relation1
dc.relation1
dc.relation17
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.sourceCiencia y Tecnología Agropecuaria; Vol. 23 No. 1 (2022): Ciencia & Tecnología Agropecuaria; 1-17
dc.subjectClasificación y génesis del suelo - P32
dc.subjectAgricultura de precisión
dc.subjectSuelo
dc.subjectCinemática
dc.subjectTransversal
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_92363
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7156
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35219
dc.thumbnailhttps://repository.agrosavia.co/bitstreams/bb28266e-c513-4435-a33b-f16418631870/download
dc.titleNuevo algoritmo para generar patrones espaciales de muestreo de suelos en experimentos agrícolas
dc.titleNew algorithm to compute soil spatial sampling patterns in agricultural experiments
dc.typeArtículo científico

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