Influências socioeconômicas e geográficas no desempenho do ENEM 2023: Um estudo estatÍstico e de aprendizado de máquina.

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dc.contributorICMC-USP; PAULINO RIBEIRO VILLAS BOAS, CNPDIA.
dc.creatorMARETTI, L. C. L.
dc.creatorVILLAS BOAS, P. R.
dc.date2025-01-13T19:47:23Z
dc.date2025-01-13T19:47:23Z
dc.date2025-01-13
dc.date2024
dc.date.accessioned2026-07-07T04:29:37Z
dc.descriptionNo Brasil, o Exame Nacional do Ensino Medio (Enem) é uma das principais ferramentas de avaliação do nível de aprendizado dos estudantes de ensino médio, podendo ser utilizado tanto para acesso ao ensino superior quanto para medir a qualidade do ensino ofertado. A relacão entre desempenho acadêmico e fatores socioeconômicos tem sido amplamente discutida na literatura, evidenciando que condicões sociais, econômicas e culturais afetam diretamente as oportunidades educacionais dos estudantes. Este trabalho tem como objetivo utilizar técnicas estatísticas como análise exploratória, aprendizado de maquina e inferência para mineração de dados e extração de informações de grandes bases de dados publicas usando como objeto para este estudo os microdados do Enem 2023, tendo como objetivo identificar os principais determinantes socioeconômicos e geográficos que influenciam o desempenho dos estudantes na prova.
dc.format4 p.
dc.identifierIn: III WORKSHOP DE MATEMÁTICA, ESTATÍSTICA E COMPUTAÇÃO APLICADAS À INDÚSTRIA - WMECAI, 2024, São Carlos, SP.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1171468
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/463106
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAvaliação do nível de aprendizado
dc.subjectTécnicas estatísticas
dc.titleInfluências socioeconômicas e geográficas no desempenho do ENEM 2023: Um estudo estatÍstico e de aprendizado de máquina.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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