Procedimientos estadísticos más utilizados en el análisis de medidas repetidas en el tiempo en el sector agropecuario
No hay miniatura disponible
Fecha
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Instituto de Ciencia Animal
Resumen
Descripción
En la investigación agropecuaria se presentan situaciones donde es difícil utilizar los modelos lineales clásicos de análisis de varianza, ya que al realizar mediciones repetidas en el tiempo se incumplen los supuestos de independencia, igualdad de varianzas y linealidad. Este trabajo tiene como objetivo reseñar los procedimientos estadísticos utilizados para analizar los diseños de medidas repetidas en tiempo y determinar qué estrategias analítica resulta más apropiada para cada fin. En este trabajo se describen tres tipos de análisis que se han utilizado tradicionalmente: el de varianza univariado (ANOVA), el multivariado (MANOVA) y el más reciente, el enfoque de modelos mixtos. En la actualidad se ha acordado que este último es el más adecuado y versátil, ya que brinda la posibilidad de examinar datos con estructuras dedependencia, desbalance y falta de normalidad. Además, da solución a la limitación del análisis de varianza multivariado con respecto al número de individuos y variables. Se describe también el modelo de efectos aleatorios, otro integrante del amplio espectro de los modelos mixtos que se utiliza en numerosas investigaciones en la esfera agropecuaria. Este enfoque se fortalece por el uso de criterios de selección de modelos, gracias a que la estimación de parámetros se basa en métodos de máxima verosimilitud o de máxima verosimilitud restringida.Se describen los criterios de Akaike (AIC) y Bayesiano (BIC), que permiten la selección óptima de modelos mixtos competidores.
Palabras clave
Agrociencias