Caracterização ambiental de áreas cafeeiras por meio de geoprocessamento em nuvem.

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dc.contributorJ. C. OLIVEIRA; V. C. O. SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE ITAJUBÁ; MARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EMPRESA DE PESQUISA AGROPECUÁRIA DE MINAS GERAIS; HELENA MARIA RAMOS ALVES, CNPCa; FRANKLIN DANIEL INÁCIO, CONSÓRCIO PESQUISA CAFÉ; L. MATSUMOTO, SERVIÇO BRASILEIRO DE APOIO ÀS MICRO E PEQUENAS EMPRESAS.
dc.creatorOLIVEIRA, J. C.
dc.creatorSOUZA, V. C. O.
dc.creatorVOLPATO, M. M. L.
dc.creatorALVES, H. M. R.
dc.creatorINÁCIO, F. D.
dc.creatorMATSUMOTO, L.
dc.date2023-12-29T18:32:13Z
dc.date2023-12-29T18:32:13Z
dc.date2023-12-29
dc.date2023
dc.date.accessioned2026-07-01T00:27:17Z
dc.descriptionO objetivo deste trabalho foi avaliar a viabilidade do uso da plataforma em nuvem Google Earth Engine para caracterização ambiental de ambientes cafeeiros. O estudo de caso foi realizado no município de Santo Antônio do Amparo, MG. A caracterização ambiental foi realizada em relação ao relevo (altitude e declividade) e solos. Todo processamento foi realizado no ambiente de programação Code Editor do GEE. Foi possível gerar mapas e obter informações quantitativas sobre a ocupação da cafeicultura no município, além de simulações.
dc.formatP. 97
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE PESQUISAS CAFEEIRAS, 47., 2023, Caxambú, MG. A tecnologia divulgando e o cafezal melhorando: trabalhos apresentados. Varginha: Fundação Procafé, 2023.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160348
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/404440
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectQualidade
dc.subjectCafé
dc.subjectCafeicultura
dc.subjectPrograma de Computador
dc.subjectAnálise
dc.subjectSensoriamento Remoto
dc.titleCaracterização ambiental de áreas cafeeiras por meio de geoprocessamento em nuvem.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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