AMMI & GGE BIPLOT: uma análise comparativa da avaliação de locais de teste de genótipos de arroz.

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dc.contributorRODRIGO GOMES BRANQUINHO, pós-graduando UFG; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; ADRIANO PEREIRA DE CASTRO, CNPAF; JOSE MANOEL COLOMBARI FILHO, CNPAF; JOÃO BATISTA DUARTE, UFG; PATRICIA GUIMARÃES SANTOS MELO, UFG; ODILON PEIXOTO DE MORAIS JÚNIOR, pós-graduando UFG; PAULO HENRIQUE RAMOS GUIMARÃES, pós-graduando UFG.
dc.creatorBRANQUINHO, R. G.
dc.creatorHEINEMANN, A. B.
dc.creatorCASTRO, A. P. de
dc.creatorCOLOMBARI FILHO, J. M.
dc.creatorDUARTE, J. B.
dc.creatorMELO, P. G. S.
dc.creatorMORAIS JÚNIOR, O. P. de
dc.creatorGUIMARÃES, P. H. R.
dc.date2014-06-20T11:11:11Z
dc.date2014-06-20T11:11:11Z
dc.date2014-06-20
dc.date2013
dc.date2014-07-01T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-01T00:00:31Z
dc.descriptionEnsaios de Valor de Cultivo e Uso (VCU) são de grande importância no melhoramento de plantas. A análise desses experimentos é comumente realizada utilizando-se diversas ferramentas estatísticas. Entre estas, nos últimos anos tem ganhado aplicação crescente análises como AMMI (Additive Main effects and Multiplicative Interaction) e GGE biplot (Genotype main effects and Genotype x Environment interaction effects).
dc.formatp. 65-68.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 8., 2013, Santa Maria. Avaliando cenários para a produção sustentável de arroz: anais. Santa Maria: UFSM; Porto Alegre: Sosbai, 2013.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/988659
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/395299
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectArroz irrigado
dc.subjectOryza sativa
dc.subjectGenótipo
dc.subjectMelhoramento genético vegetal
dc.titleAMMI & GGE BIPLOT: uma análise comparativa da avaliação de locais de teste de genótipos de arroz.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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