Aplicação do text mining para incorporação de informações sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra.
| dc.contributor | LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; FÁBIO RICARDO MARIN, CNPTIA; BERNARD BARBARISI; FELIPE G. PILAU, Bolsista CNPq. | |
| dc.creator | VENDRUSCULO, L. G. | |
| dc.creator | MARIN, F. R. | |
| dc.creator | BARBARISI, B. | |
| dc.creator | PILAU, F. G. | |
| dc.date | 2022-05-18T12:12:53Z | |
| dc.date | 2022-05-18T12:12:53Z | |
| dc.date | 2006-09-05 | |
| dc.date | 2006 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:17:02Z | |
| dc.description | Vários estudos acadêmicos e esforços governamentais têm sido empreendidos para predizer, com confiança, a área plantada e a produtividade, no intuito de estimar oficialmente as safras agrícolas brasileiras. A estimativa oficial é baseada em levantamentos sistemáticos, por município, com informação colhida através de entrevistas em estabelecimentos rurais e outros setores organizados da sociedade. É importante, contudo, que outros fatores sejam considerados para a consolidação dos números regionais, estaduais e nacionais, especialmente, os fenômenos climáticos, condições para o manejo das lavouras, ocorrência generalizada de pragas e doenças. Sob esta ótica, o presente estudo apresenta a técnica de mineração de textos para incorporação de fatores sócio-econômicos no processo de previsão de safras. Estes fatores foram analisados no contexto de notícias jornalísticas por meio do software Eurekha, que possibilitou formar agrupamentos com índice de similaridades aceitáveis. | |
| dc.description | CONBEA 2006. | |
| dc.identifier | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: anais. João Pessoa: SBEA, 2006. Não paginado. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/6822 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/456378 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Informação não estruturada | |
| dc.subject | Mineração de texto | |
| dc.subject | Previsão de safras | |
| dc.subject | Non-structured information | |
| dc.subject | Text mining | |
| dc.subject | Harvest forecast | |
| dc.title | Aplicação do text mining para incorporação de informações sócio-econômicas em sistemas objetivos de previsão de safra. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |