YOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests.

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dc.contributorEVERTON CASTELÃO TETILA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; FÁBIO AMARAL GODOY DA SILVEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; ANDERSON BESSA DA COSTA, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; WILLIAN PARAGUASSU AMORIM, UNIVERSIDADE FEDERAL DA GRANDE DOURADOS; GILBERTO ASTOLFI, INSTITUTO FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; HEMERSON PISTORI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL, UNIVERSIDADE CATÓLICA DOM BOSCO; JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.
dc.creatorTETILA, E. C.
dc.creatorSILVEIRA, F. A. G. da
dc.creatorCOSTA, A. B. da
dc.creatorAMORIM, W. P.
dc.creatorASTOLFI, G.
dc.creatorPISTORI, H.
dc.creatorBARBEDO, J. G. A.
dc.date2024-02-05T16:33:17Z
dc.date2024-02-05T16:33:17Z
dc.date2024-02-05
dc.date2024
dc.date.accessioned2026-07-07T04:17:40Z
dc.descriptionIn this work, we evaluated the You Only Look Once (YOLO) architecture for real-time detection of soybean pests.
dc.identifierSmart Agricultural Technology, v. 7, 100405, Mar. 2024.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1161634
dc.identifierhttps://doi.org/10.1016/j.atech.2024.100405
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456753
dc.languageeng
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAprendizado profundo
dc.subjectDetecção de objeto
dc.subjectPragas da soja
dc.subjectDeep learning
dc.subjectObject detection
dc.subjectSoybean pests
dc.subjectAgricultura de Precisão
dc.subjectGlycine Max
dc.subjectPrecision agriculture
dc.titleYOLO performance analysis for real-time detection of soybean pests.
dc.typeArtigo de periódico

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