Análise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai.

dc.contributorLAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA.
dc.creatorVENDRUSCULO, L. G.
dc.creatorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.creatorESQUERDO, J. C. D. M.
dc.creatorANTUNES, J. F. G.
dc.date2011-04-09T17:41:47Z
dc.date2011-04-09T17:41:47Z
dc.date2010-01-22
dc.date2009
dc.date2020-01-28T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:12:14Z
dc.descriptionO crescente armazenamentos de dados com características temporais desafia os pesquisadores a elaborar algoritmos eficientes para a descoberta de conhecimento. A mineração de dados, por meio da descoberta de padrões seqüenciais, contribui para o entendimento de ocorrência de fenômenos que possuam um ciclo não conhecido. Neste trabalho, foram analisados dados referentes à altura do Rio Paraguai de uma série histórica centenária. Utilizou-se a técnica SAX para redução da dimensionalidade e representação simbólica dos dados. Por meio do algoritmo GeneralizedSequentialPatterns, as seqüências mais freqüentes encontradas explicaram a periodicidades transitórias e permanentes do ciclo hidrológico do Rio Paraguai. Como validação da técnica SAX, utilizou-se índices de reflectância advindos da banda 3 A (infra-vermelho próximo) de imagens AVHRR-NOOA. Os resultados nas duas metodologias identificaram similarmente períodos de cheia e estiagem no período de 2004 a 2006.
dc.descriptionGeoPantanal 2009.
dc.formatp. 323-332.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO DE GEOTECNOLOGIAS NO PANTANAL, 2., 2009, Corumbá, MS. Anais... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; São José dos Campos: INPE, 2009.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/630884
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454054
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectPadrões seqüenciais
dc.subjectSéries temporais
dc.subjectSérie histórica do rio Paraguai
dc.subjectMétodo SAX
dc.subjectData mining
dc.subjectSequential patterns
dc.subjectTemporal series
dc.titleAnálise de padrões seqüenciais em série histórica do rio Paraguai.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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