Aplicação de método baseado em fractais para detecção de correlações entre imagens AVHRR-NOAA e dados agroclimáticos em regiões produtoras de cana-de-açúcar.
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O objetivo deste trabalho é identificar as correlações existentes entre variáveis obtidas a partir das imagens do sensor AVHRR/NOAA, como o NDVI, e variáveis agrometeorológicas. O trabalho apresenta a aplicação de um método baseado na teoria dos fractais para detecção de variáveis correlacionadas e identificação do conjunto de variáveis mais representativas para caracterizar o conjunto de dados. Uma série temporal de imagens AVHRR/NOAA foi fonte de dados para a avaliação do método de correlação fractal para a cultura de cana-de-açúcar nas principais áreas produtoras do estado de São Paulo, como será descrito na próxima seção.
SBSR 2009.
SBSR 2009.
Palabras clave
Imagens de satélites, Processamento de imagens, Dados agroclimáticos, Regiões produtoras de cana-de-açúcar, Imagens AVHRR-NOAA, Teoria dos fractais, Inteligência artificial, Image processing, Agricultura, Sensoriamento Remoto, Remote sensing, Sugarcane, Correlation