Desenvolvimento de um modelo inteligente para identificar e contar insetos em armadilhas adesivas.
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Este estudo propõe um modelo baseado na rede neural YOLOv7 para a identificação e contagem de afídeos alados em imagens de armadilhas adesivas. Comparou-se dois modelos: o primeiro utilizando transferência de aprendizado (transfer learning) e o segundo treinado a partir de pesos aleatórios. Embora o modelo treinado com pesos aleatórios tenha demonstrado melhor desempenho geral, as métricas de recall, F1 score e mAP@.5:.95 revelaram dificuldades na localização precisa dos afídeos, indicando a necessidade de aprimorar o conjunto de imagens e o mecanismo de aquisição. Este estudo ilustra como a inteligência artificial pode ser aplicada ao monitoramento de pragas, contribuindo para práticas agrícolas mais sustentáveis.
Palabras clave
Inteligência artificial, Rede neural, Manejo integrado de pragas, Monitoramento de pragas, Armadilha, Inseto, Afídeo, Neural networks, Aphididae, Traps, Artificial intelligence, Pest monitoring