Software para estimativa de produtividade da cana-de-açúcar baseado em imagens de sensoriamento remoto.
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Na agricultura, a produtividade é um parâmetro crucial para determinar o sucesso de uma cultura. Por conseguinte, formas confiáveis de predizer o rendimento agrícola assumem um papel fundamental na tomada de decisões e no planejamento dos cultivos antes da colheita. Este trabalho descreve o desenvolvimento de um complemento no Sistema de Informação Geográfica QGIS capaz de gerar a estimativa de produtividade espacializada para a cultura da cana-de-açúcar a partir de uma imagem multiespectral, baseado em um modelo estatístico não-linear aplicado aos índices de vegetação. A estimativa obtida pode ser visualizada em um mapa ou acessada em planilha com resultado para cada um dos talhões de cana-de-açúcar avaliados.
Edição técnica: Christian Bredemeier e Leandro Maria Gimenez. ConBAP 2024.
Edição técnica: Christian Bredemeier e Leandro Maria Gimenez. ConBAP 2024.
Palabras clave
Modelo Estatístico, Complemento, Sistema de Informação Geográfica, Sensoriamento Remoto, Cana de Açúcar, Geographic information systems, Sugarcane