Comparação entre leituras de resistógrafo e imagens tomográficas na avaliação interna de troncos de árvores

dc.creatorFrancisco Martins de Almeida Rollo
dc.creatorMauro Angelo Soave Junior
dc.creatorSabrina Mieko Viana
dc.creatorLuciana Cavalcante Pereira Rollo
dc.creatorHilton Thadeu Zarate do Couto
dc.creatorDemóstenes Ferreira da Silva Filho
dc.date2013
dc.date.accessioned2026-07-07T02:40:35Z
dc.descriptionA avaliação do risco de queda de árvores urbanas é uma tarefa complexa que demanda, sempre que possível, o auxílio de critérios e métodos confiáveis que possam fornecer informações mais precisas sobre o estado dos indivíduos avaliados. Dentre os instrumentos hoje utilizados, destaca-se o resistógrafo que permite a detecção de problemas biomecânicos das árvores, por meio de leituras de resistência à penetração de uma agulha. Recentemente, surgiu a técnica da tomografia de impulso para a detecção de podridão interna que se baseia no cálculo da velocidade de propagação das ondas mecânicas no interior do lenho, originando uma imagem tomográfica que permite observar áreas de maior e menor densidade correlacionadas à existência de lesões e processos de apodrecimento. A comparação desses dois métodos de avaliação de risco de queda foi feita com o intuito de avaliar a qualidade dos dados fornecidos pelo tomógrafo de impulso, analisando sua relação com os dados do resistógrafo. Obteve-se um modelo com alto coeficiente de determinação (R²) de 0,9977, mostrando que os dados fornecidos pelo tomógrafo possuem alta qualidade.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0104-7760
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=74428031006
dc.identifier10.1590/S0104-77602013000200018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/421183
dc.languagept
dc.publisherUniversidade Federal de Lavras
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=744
dc.rightsCERNE
dc.sourceCERNE (Brasil) Num.2 Vol.19
dc.subjectAgrociencias
dc.titleComparação entre leituras de resistógrafo e imagens tomográficas na avaliação interna de troncos de árvores
dc.typeartículo científico

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