Mineração de dados espectrais para modelagem de ocorrência da broca do café.

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dc.contributorMARGARETE MARIN LORDELO VOLPATO, EPAMIG/URESM; HELENA MARIA RAMOS ALVES, SAPC; TATIANA GROSSI CHQUILOFF VIEIRA, Bolsista Consórcio Pesquisa Café; VICTOR G. BOELL, UFLA; JÚLIO CESAR DE SOUZA, EPAMIG/URESM; MILLER G. BOELL, Bosista Consórcio Pesquisa Café; WILLIAN L. SOARES, UFLA.
dc.creatorVOLPATO, M. M. L.
dc.creatorALVES, H. M. R.
dc.creatorVIEIRA, T. G. C.
dc.creatorBOELL, V. G.
dc.creatorSOUZA, J. C. de
dc.creatorBOELL, M. G.
dc.creatorSOARES, W. L.
dc.date2016-03-17T11:11:11Z
dc.date2016-03-17T11:11:11Z
dc.date2016-03-17
dc.date2015
dc.date2016-03-17T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-01T00:26:20Z
dc.descriptionO monitoramento fitossanitário possibilita prever o aparecimento ou aumento da ocorrência da Broca do Café (Hypothenemus hampei). Tradicionalmente esse monitoramento é baseado em observação de períodos críticos ocorridos. Entretanto uma das maiores dificuldades para se utilizar esse tipo de monitoramento é a aquisição de dados climáticos. Uma alternativa para superar este problema é utilizar dados e produtos de imagens de satélites, em função da cobertura espacial e temporal, e de sua relação com as variações do clima e da vegetação de uma região. Uma das dificuldades para realização desse estudo é o grande número de dados gerados, por isso optou-se pela metodologia de mineração de dados, etapa principal do processo de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). O presente estudo objetivou aplicar técnicas de mineração de dados para encontrar modelos de dados climáticos e espectrais associados à ocorrência H. hampei em frutos de café. As coletas de dados de campo foram realizadas na fazenda experimental da EPAMIG, em e São Sebastião de Paraíso, MG, e os dados espectrais foram adquiridos pelo sensor MODIS do satélite Terra. Os modelos gerados mostraram que a temperatura média foi o atributo de maior separabilidade na totalidade dos dados climático estudados com taxa de acerto de 67% e 73%.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 9., 2015, Curitiba. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2015
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1041289
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/404038
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAgrometeorologia
dc.subjectSensoriamento remoto
dc.subjectMeteorologia
dc.subjectCafé
dc.subjectHypothenemus Hampei
dc.subjectRemote sensing
dc.subjectAgrometeorology
dc.titleMineração de dados espectrais para modelagem de ocorrência da broca do café.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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