Algoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais.

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dc.contributorDARLY G. DE SENA JUNIOR, UFV; FRANCISCO DE A. DE C. PINTO, UFV; DANIEL DE M. DE QUEIROZ, UFV; EVANDRO CHARTUNI MANTOVANI, CNPMS.
dc.creatorSENA JUNIOR, D. G. de
dc.creatorPINTO, F. de A. de C.
dc.creatorQUEIROZ, D. de M.
dc.creatorMANTOVANI, E. C.
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date2004-11-04
dc.date2001
dc.date2015-10-20T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T05:00:45Z
dc.descriptionFoi desenvolvido e testado, no presente estudo, um algoritmo de processamento e análise de imagens digitais para identificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho, o qual consistiu em duas etapas de classificação dos objetos presentes na cena de uma lavoura de milho. Na primeira etapa, denominada classificação grosseira, utilizou-se a técnica de limiarização em blocos da imagem com 60 x 60 pixels de dimensão e, na segunda etapa, denominada classificação refinada, utilizaram-se redes neurais artificiais em blocos com 3 x 3 pixels de dimensão.A exatidão de cada etapa do algoritmo foi acessada através da determinação da matriz de contingência, com base em 80 e 75 blocos, para a classificação grosseira e refinada, respectivamente. O algoritmo apresentou índice de exatidão global de 80,74%.
dc.identifierRevista Brasileira de Engenharia Agricola e Ambiental, Campina Grande, v. 5, n. 3, p. 502-509, 2001.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/488365
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/477225
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectRede neural artificial
dc.subjectAgricultura de Precisão
dc.titleAlgoritmo para classificação de plantas de milho atacadas pela lagarta do cartucho (Spodoptera frugiperda, Smith) em imagens digitais.
dc.typeArtigo de periódico

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