Caracterización de variables utilizando inteligencia computacional para identificar alteraciones en la salud de bovinos
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Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia
Resumen
Descripción
Detectar trastornos en pruebas de laboratorio aplicadas en animales es un proceso complejo que implica vincular diferentes variables y factores clínicos de los individuos. Es por eso que durante el desarrollo de la presente investigación, se evaluaron algunas técnicas de inteligencia computacional, que contribuyeron a la identificación de los patrones de comportamiento de los trastornos más importantes detectados en las pruebas de CBC aplicadas en el ganado. Aunque se utilizan varios algoritmos de inteligencia computacional en la resolución de problemas médicos, no hay registro de investigaciones en procesos veterinarios medicos. Una vez que se realizó la caracterización completa de las variables y la evaluación de las técnicas de inteligencia computacional, se determinó que el algoritmo que mejor se adapta al propósito del análisis de datos propuesto es FP-Growth.
Palabras clave
Agrociencias