Evaluación del potencial de mitigación de los sistemas silvopastoriles en la ganadería hondureña
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El presente trabajo sistematiza los resultados de simulaciones de mitigación de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) asociadas a la implementación de prácticas silvopastoriles en el marco del Proyecto MAF-GanaderíaHN en Honduras. Las simulaciones se fundamentaron en una línea base construida a partir de la caracterización de 67 fincas en cinco departamentos representativos (Choluteca, Olancho, Atlántida, Colón y Yoro), reflejando la diversidad de sistemas ganaderos predominantes en el país. A partir de esta caracterización se modelaron cuatro tipologías de finca ganadera en dos zonas agroclimáticas (seca y húmeda), utilizando la herramienta de CATIE en factores del IPCC (2006) para estimar emisiones por fermentación entérica, manejo de estiércol y secuestro de carbono en biomasa y suelo. Las simulaciones consideraron intervenciones sobre aproximadamente 8,000 hectáreas, incluyendo el establecimiento de árboles dispersos en potreros, bancos forrajeros, cercas vivas diversificadas y la liberación de áreas para regeneración natural. Los resultados indicaron una mitigación directa de aproximadamente 135 mil toneladas de CO₂ equivalente (t CO₂e) durante la vida del proyecto, y hasta 5.7 millones t CO₂e durante el ciclo de vida útil de las tecnologías adoptadas. Adicionalmente, se estimó una mitigación indirecta de 7.1 millones t CO₂e mediante replicabilidad en fincas asociadas y fondos rotatorios. En conjunto, las prácticas promovidas podrían contribuir con más de 12.8 millones t CO₂e evitadas, posicionando a los sistemas silvopastoriles como una estrategia clave para la ganadería climáticamente inteligente en contextos tropicales. Se discuten implicaciones técnicas y metodológicas para el escalamiento de estas prácticas, así como su potencial articulación con instrumentos de política pública y esquemas de financiamiento climático.
This paper systematizes the results of greenhouse gas (GHG) mitigation simulations associated with the implementation of silvopastoral practices under the MAF-Livestock-HN Project in Honduras. The simulations were based on a baseline built from the characterization of 67 farms across five representative departments (Choluteca, Olancho, Atlántida, Colón, and Yoro), reflecting the diversity of livestock systems prevailing in the country. From this characterization, four farm typologies were modeled in two agro-climatic zones (dry and humid), using a tool based on the Cool Farm Tool v2.0 model and IPCC 2006 factors to estimate emissions from enteric fermentation, manure management, and carbon sequestration in biomass and soils. The simulations considered interventions over approximately 8,000 hectares, including the establishment of scattered trees in pastures, forage banks, live fences, and the release of areas for natural regeneration.The results indicated a direct mitigation of approximately 135 thousand tons of CO₂ equivalent (t CO₂e) during the project’s lifetime, and up to 5.7 million t CO₂e over the useful life cycle of the adopted technologies. Additionally, an indirect mitigation of 7.1 million t CO₂e was estimated through replication in associated farms and revolving funds. Altogether, the promoted practices could contribute to more than 12.8 million t CO₂e avoided, positioning silvopastoral systems as a key strategy for climate-smart livestock in tropical contexts. Technical and methodological implications for scaling up these practices are discussed, as well as their potential integration with public policy instruments and climate finance schemes.
El presente trabajo sistematiza los resultados de simulaciones de mitigación de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) asociadas a la implementación de prácticas silvopastoriles en el marco del Proyecto MAF-GanaderíaHN en Honduras. Las simulaciones se fundamentaron en una línea base construida a partir de la caracterización de 67 fincas en cinco departamentos representativos (Choluteca, Olancho, Atlántida, Colón y Yoro), reflejando la diversidad de sistemas ganaderos predominantes en el país. A partir de esta caracterización se modelaron cuatro tipologías de finca ganadera en dos zonas agroclimáticas (seca y húmeda), utilizando la herramienta de CATIE en factores del IPCC (2006) para estimar emisiones por fermentación entérica, manejo de estiércol y secuestro de carbono en biomasa y suelo. Las simulaciones consideraron intervenciones sobre aproximadamente 8,000 hectáreas, incluyendo el establecimiento de árboles dispersos en potreros, bancos forrajeros, cercas vivas diversificadas y la liberación de áreas para regeneración natural. Los resultados indicaron una mitigación directa de aproximadamente 135 mil toneladas de CO₂ equivalente (t CO₂e) durante la vida del proyecto, y hasta 5.7 millones t CO₂e durante el ciclo de vida útil de las tecnologías adoptadas. Adicionalmente, se estimó una mitigación indirecta de 7.1 millones t CO₂e mediante replicabilidad en fincas asociadas y fondos rotatorios. En conjunto, las prácticas promovidas podrían contribuir con más de 12.8 millones t CO₂e evitadas, posicionando a los sistemas silvopastoriles como una estrategia clave para la ganadería climáticamente inteligente en contextos tropicales. Se discuten implicaciones técnicas y metodológicas para el escalamiento de estas prácticas, así como su potencial articulación con instrumentos de política pública y esquemas de financiamiento climático.
This paper systematizes the results of greenhouse gas (GHG) mitigation simulations associated with the implementation of silvopastoral practices under the MAF-Livestock-HN Project in Honduras. The simulations were based on a baseline built from the characterization of 67 farms across five representative departments (Choluteca, Olancho, Atlántida, Colón, and Yoro), reflecting the diversity of livestock systems prevailing in the country. From this characterization, four farm typologies were modeled in two agro-climatic zones (dry and humid), using a tool based on the Cool Farm Tool v2.0 model and IPCC 2006 factors to estimate emissions from enteric fermentation, manure management, and carbon sequestration in biomass and soils. The simulations considered interventions over approximately 8,000 hectares, including the establishment of scattered trees in pastures, forage banks, live fences, and the release of areas for natural regeneration.The results indicated a direct mitigation of approximately 135 thousand tons of CO₂ equivalent (t CO₂e) during the project’s lifetime, and up to 5.7 million t CO₂e over the useful life cycle of the adopted technologies. Additionally, an indirect mitigation of 7.1 million t CO₂e was estimated through replication in associated farms and revolving funds. Altogether, the promoted practices could contribute to more than 12.8 million t CO₂e avoided, positioning silvopastoral systems as a key strategy for climate-smart livestock in tropical contexts. Technical and methodological implications for scaling up these practices are discussed, as well as their potential integration with public policy instruments and climate finance schemes.
Palabras clave
Ganadería||animal husbandry||criação animal||élevage, Sistema silvopascícola||silvopastoral systems||sistema silvopastoril||système sylvopastoral, Mitigación del cambio climático||climate change mitigation||atténuation des effets du changement climatique, Gases de efecto invernadero||greenhouse gases||gás do efeito de estufa||gaz à effet de serre, Agricultura climáticamente inteligente||climate-smart agriculture||undefined||agriculture intelligente face au climat, Secuestro de carbono||carbon sequestration||undefined||séquestration du carbone, Honduras||Honduras||Honduras||Honduras, Sede Central, ODS 13 - Acción por el clima