Predição simultânea dos efeitos de marcadores moleculares e seleção genômica ampla em cajueiro.
| dc.contributor | JOSE JAIME VASCONCELOS CAVALCANTI, CNPA; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; FRANCISCO HERBETH COSTA DOS SANTOS, Doutorando em Agronomia, Universidade Federal do Ceará; CÁSSIA RENATA PINHEIRO5, Bolsista nível superior, Embrapa Agroindústria Tropical. | |
| dc.creator | CAVALCANTI, J. J. V. | |
| dc.creator | RESENDE, M. D. V. de | |
| dc.creator | SANTOS, F. H. C. dos | |
| dc.creator | PINHEIROS, C. R. | |
| dc.date | 2016-01-28T03:31:47Z | |
| dc.date | 2016-01-28T03:31:47Z | |
| dc.date | 2012-12-27 | |
| dc.date | 2012 | |
| dc.date | 2016-01-28T03:31:47Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T03:27:00Z | |
| dc.description | A seleção genômica ampla (genome wide selection - GWS) foi proposta como uma forma de aumentar a eficiência e acelerar o melhoramento genético, enfatizando a predição simultânea dos efeitos genéticos de grande número de marcadores genéticos de DNA dispersos em todo o genoma de um organismo, de forma a capturar os efeitos de todos os locos e explicar a variação genética de um caráter quantitativo. Objetivou-se com o presente trabalho aplicar o princípio da GWS no melhoramento do cajueiro, estimando simultaneamente os efeitos de 238 marcadores avaliados em 74 indivíduos de uma família de irmãos completos, visando a explicar grande porcentagem da variação genotípica total do caráter peso da amêndoa e a aumentar a eficiência do melhoramento do cajueiro. Verificou-se que a capacidade preditiva e a acurácia são praticamente maximizadas na análise com 70 marcadores de maiores efeitos. O aumento do número de marcadores não aumenta linearmente a acurácia da GWS pelo método RR-BLUP. Os 70 marcadores de maiores efeitos capturam 74% da variação genotípica total e propiciam alta acurácia seletiva (86%) da seleção para o peso de amêndoas, enquanto os cinco marcadores de maiores efeitos capturam apenas 19% da variação genotípica total e propiciam acurácia seletiva de apenas 44%. Assim, a seleção assistida (MAS), baseada em poucos (cinco) marcadores de efeitos significativos, propicia eficiência muito inferior à GWS. Os valores genéticos genômicos preditos na população de validação cruzada aproximam-se bem dos valores fenotípicos observados, com correlação de 0,79. A estimação simultânea dos efeitos dos marcadores, segundo o conceito da GWS, é uma alternativa interessante, visando a aumentar a eficiência do melhoramento do cajueiro. | |
| dc.identifier | Revista Brasileira de Fruticultura, Jaboticabal, v. 34, n. 3, p. 840-846, set. 2012. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/943609 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/434151 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Seleção genômica ampla | |
| dc.subject | Melhoramento genético | |
| dc.title | Predição simultânea dos efeitos de marcadores moleculares e seleção genômica ampla em cajueiro. | |
| dc.type | Artigo de periódico |
