Utilizando R para manipular dados de projeção climática.

dc.contributorGRACIELA OLIVEIRA, Unicamp; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.
dc.creatorOLIVEIRA, G.
dc.creatorNAKAI, A. M.
dc.date2015-02-25T11:11:11Z
dc.date2015-02-25T11:11:11Z
dc.date2015-02-25
dc.date2014
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:14:01Z
dc.descriptionO Laboratório de Modelagem Agroambiental (LMA) da Embrapa Informática Agropecuária utiliza dados de projeção climática para realização de simulações de cenários agrícolas futuros. Grande parte desses dados é disponibilizada no formato NetCDF. A NetCDF é uma biblioteca livre, que possui funções de manipulação de dados armazenados em matrizes que contêm dimensões, variáveis e metadados. É utilizada em linguagens como C, C++, Fortran, Java, R entre outras. Essa combinação entre linguagem, biblioteca e arquivo possibilita criação, acesso e compartilhamento de dados científicos. Os arquivos NetCDF possuem informações descritivas sobre os dados que contêm (os chamados metadados). Podem armazenar diferentes tipos de variáveis numéricas e caracteres. Além disso, o formato é eficiente, permitindo ao usuário acessar um pequeno subconjunto de uma grande base de dados, visualizar simultaneamente o mesmo arquivo por mais de um leitor e anexar dados a um arquivo NetCDF, sem ter que copiar sua base de dados ou redefinir sua estrutura. Antes de serem utilizados, esses dados passam por diversos processamentos, tais como recorte temporal e espacial, reamostragem de grade e extração de dados. O objetivo deste trabalho é demonstrar como tais processamentos podem ser realizados utilizando o R.
dc.formatp. 91-93.
dc.identifierIn: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1009820
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454867
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectLinguagem R
dc.subjectNetCDF
dc.subjectModelos de projeção climática
dc.subjectRaster data
dc.titleUtilizando R para manipular dados de projeção climática.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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