Uso de regras de associação para enriquecer o suporte do planejamento agrícola municipal: estudo de caso.

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dc.contributorFERNANDO ATTIQUE MAXIMO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MARINA JORGE DE MIRANDA, Estagiária/CEPAGRI/UNICAMP.
dc.creatorMAXIMO, F. A.
dc.creatorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.creatorMIRANDA, M. J. de
dc.date2011-04-09T17:38:14Z
dc.date2011-04-09T17:38:14Z
dc.date2009-10-01
dc.date2009
dc.date2020-01-30T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:12:09Z
dc.descriptionAs técnicas de mineração de dados são úteis para explorar padrões em grandes banco de dados, subsidiando novos conhecimentos. Essas técnicas tem sido usadas com sucesso em diversas áreas, da comercial a científica. O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo de caso em Taquarituba-SP, onde os dados das propriedades rurais foram coletados e submetidos à regras de associação, uma das tarefa da mineração de dados . A eficiência desta tarefa evidenciará novas informações para os municípios, destacando pontos fortes e fracos e enriquecerá os subsídios para o planejamento rural municipal.
dc.descriptionSBIAgro 2009.
dc.formatNão paginado.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/512937
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454018
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectPlanejamento agrícola municipal
dc.subjectRegras de associação
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectPlanejamento rural municipal
dc.subjectData mining
dc.subjectAgricultural planning
dc.subjectTecnologia da Informação
dc.titleUso de regras de associação para enriquecer o suporte do planejamento agrícola municipal: estudo de caso.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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