Alternativas de análisis de datos con distribución binomial en diseño de bloques al azar

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dc.creatorEdison Ramiro Vásquez
dc.creatorAlberto Caballero Núñez
dc.creatorMagaly Herrera Villafranca
dc.date2018
dc.date.accessioned2026-07-07T04:26:02Z
dc.descriptionLa investigación tuvo como objetivo valorar las técnicas estadísticas ANAVA, Proporciones y Friedman como alternativas para analizar datos con distribución binomial en diseño de bloques al azar. Mediante el método de Monte Carlo, se simularon 100 experimentos con tres, cinco y nueve tratamientos (t); cuatro y ocho réplicas (r); con 5, 10 y 30 observaciones por unidad experimental (n) y probabilidad de éxito del evento (p) de 0,10; 0,20; … 0,90. Las alternativas de análisis: Comparación de Proporciones y procedimiento no paramétrico de Friedman, en cuanto a los indicadores, no superan a los obtenidos en el ANAVA clásico del dato binomial. Es preciso mencionar, que en los últimos años se han realizado pocos aportes relacionados con este tipo de investigación.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier1819-4087
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=193260659009
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/journal/1932/193260659009/
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/journal/1932/193260659009/html/
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/journal/1932/193260659009/193260659009.epub
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/journal/1932/193260659009/movil
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/461558
dc.languagees
dc.publisherInstituto Nacional de Ciencias Agrícolas
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=1932
dc.rightsCultivos Tropicales
dc.sourceCultivos Tropicales (Cuba) Num.4 Vol.39
dc.subjectAgrociencias
dc.titleAlternativas de análisis de datos con distribución binomial en diseño de bloques al azar
dc.typeartículo científico

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