Active learning e sua aplicação no monitoramento da cana-de-açúcar utilizando o algoritmo SVM.

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dc.contributorJOÃO PAULO DA SILVA, Feagri/Unicamp; JURANDIR ZULLO JÚNIOR, Cepagri/Unicamp; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
dc.creatorSILVA, J. P. da
dc.creatorZULLO JÚNIOR, J.
dc.creatorROMANI, L. A. S.
dc.date2017-12-23T23:20:27Z
dc.date2017-12-23T23:20:27Z
dc.date2017-12-21
dc.date2017
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:15:22Z
dc.descriptionA cana-de-açúcar é um dos pilares do agronegócio brasileiro e, por apresentar intensa dinâmica expansionista, demanda metodologias que subsidiem a criação de estratégias políticas e econômicas que promovam a sustentabilidade da produção. Este artigo propõe uma nova abordagem de monitoramento de áreas canavieiras baseada na classificação de séries temporais de imagens de satélite associada à técnica de Active Learning. A interação do usuário especialista no aprendizado do algoritmo de classificação através desta técnica utilizando parâmetros sazonais das séries temporais gerou um conjunto de treino otimizado que promoveu a redução do custo operacional de monitoramento da ocupação da cana-de-açúcar. A correlação de cerca de 90% observada entre as análises conduzidas neste trabalho com dados oficiais indica que a metodologia proposta pode ser utilizada no monitoramento agrícola devido à similaridade entre os resultados associada ao baixo custo operacional envolvido.
dc.descriptionSBIAgro 2017.
dc.formatp. 119-128.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 11., 2017, Campinas. Ciência de dados na era da agricultura digital: anais. Campinas: Editora da Unicamp: Embrapa Informática Agropecuária, 2017.
dc.identifier978-85-85783-75-4
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1083299
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/455706
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectAnálise sazonal
dc.subjectClassificação de imagens
dc.subjectSéries temporais
dc.subjectAlgoritmo Support Vector Machine
dc.subjectÍndice de Vegetação da Diferença Normalizada
dc.subjectData mining
dc.subjectSeasonal analysis
dc.subjectCana de açúcar
dc.subjectSugarcane
dc.subjectTime series analysis
dc.subjectVegetation index
dc.titleActive learning e sua aplicação no monitoramento da cana-de-açúcar utilizando o algoritmo SVM.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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