Classificador em tempo real do tamanho de gota de um pulverizador agrÍcola baseado em redes neurais artificiais.
| dc.contributor | Universidade de São Paulo; Universidade Federal de Pelotas; Universidade Federal de São Carlos; Universidade de São Paulo; Universidade de São Paulo; PAULO ESTEVAO CRUVINEL, CNPDIA. | |
| dc.creator | SCHUTZ, D. R. | |
| dc.creator | PENALOZA, E. A. G. | |
| dc.creator | MERCALDI, H. V. | |
| dc.creator | SILVA, L. J. R. | |
| dc.creator | OLIVEIRA, V. A. | |
| dc.creator | CRUVINEL, P. E. | |
| dc.date | 2024-01-18T19:32:18Z | |
| dc.date | 2024-01-18T19:32:18Z | |
| dc.date | 2024-01-18 | |
| dc.date | 2023 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:29:18Z | |
| dc.description | Dentre as diferentes etapas envolvidas nos processos produtivos agrícolas, a pulverização agrícola utilizada para o controle fitossanitário abrange grande parte do custo total de produção e sua incorreta execucão pode aumentar os riscos humanos e biológicos. Assim pesquisas são necessárias para garantir o uso adequado de defensivos agrícolas, assegurando a qualidade da aplicação. Dentre os indicadores de qualidade, fornecidos pelo espectro de gotas, o diâmetro médio volumétrico (DMV) é um dos mais utilizados. Porém, sua análise é baseada em testes pós aplicação, consequentemente impedindo a atuação no momento da pulverização do agrotóxico. Esta pesquisa tem como objetivo a implementação de uma arquitetura de rede neural artificial (RNA) em um pulverizador agrícola com tecnologia de injeção direta, de modo a efetuar a classificação do tamanho de gotas em tempo real baseadas em medições de vazão, pressão e resistência fluídica provenientes dos instrumentos no pulverizador e históricos de caracteríısticas operacionais do maquinário. Assim, treinamentos e testes são realizados com base em resultados experimentais e tabelas provenientes de manuais técnicos dos fabricantes dos bicos. Resultados obtidos permitem caracterizar que a metodologia usada propiciam estimativas adequadas do tamanho de gotas, aumentando a qualidade de aplicação. | |
| dc.identifier | In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ADVANCES IN SENSORS, ACTUATORS, METERING AND SENSING - ALLSENSORS 2023, 8., 2023, Venice, Italy. Proceedings... Wilmington, USA: IARIA, 2023. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1161039 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/462992 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Diâmetro médio volumétrico | |
| dc.subject | Redes neurais artificiais | |
| dc.subject | Sistemas inteligentes | |
| dc.subject | Pulverização agrícola | |
| dc.title | Classificador em tempo real do tamanho de gota de um pulverizador agrÍcola baseado em redes neurais artificiais. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |