Mineração de dados climáticos para previsão de geada e deficiência hídrica para as culturas do café e cana-de-açúcar para o Estado de São Paulo.

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dc.contributorLUCIANA CORPAS BUCENE, Feagri/Unicamp; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
dc.creatorBUCENE, L. C.
dc.creatorRODRIGUES, L. H. A.
dc.creatorMEIRA, C. A. A.
dc.date2022-04-29T19:35:13Z
dc.date2022-04-29T19:35:13Z
dc.date2003-11-10
dc.date2003
dc.date.accessioned2026-07-07T04:16:45Z
dc.descriptioneste trabalho é um projeto de Doutorado da Feagri/Unicamp que está vinculado ao projeto "Desenvolvimento e Evolução de um Sistema de Monitoramento Agroclimatológico para o Estado de São Paulo", desenvolvido pela Embrapa em conjunto com o Instituto Agronômico de Campinas (IAC), ao qual se pretende adicionar novos produtos para incorporação no sistema de monitoramento, além de propor uma nova infra-estrutura para o sistema já existente e evoluções nos modelos operacionais disponíveis.
dc.formatp. 1-4.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/6611
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456265
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectData mining
dc.subjectGeada
dc.subjectDeficiência hídrica
dc.subjectCana de açúcar
dc.subjectCafé
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectSugarcane
dc.subjectFrost
dc.subjectDeficit irrigation
dc.titleMineração de dados climáticos para previsão de geada e deficiência hídrica para as culturas do café e cana-de-açúcar para o Estado de São Paulo.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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