MIT OPTIMIERUNGSANSÄTZEN BESSERE ENTSCHEIDUNGEN TREFFEN? – EINE EMPIRISCHE ANALYSE IN EINEM PLANSPIEL
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In diesem Beitrag wird der Frage nachgegangen, inwieweit Optimierungsansätze wie lineare
Programmierungsmodelle geeignet sind, bessere Entscheidungen als reale Entscheider zu treffen.
Auch beleuchtet werden Unterschiede im Entscheidungsverhalten und in den
Produktionsstrategien. Dazu lassen wir ein gemischt-ganzzahliges lineares
Programmierungsmodell (LP) und ein mehrperiodisches gemischt-ganzzahliges
Programmierungsmodell (MLP) in einem Unternehmensplanspiel mit studentischen Teilnehmern
konkurrieren. Es zeigt sich, dass die getesteten Optimierungsansätze tatsächlich erfolgreicher
sind als die realen Entscheider im Durchschnitt. Allerdings übertreffen einzelne reale Entscheider
die unter Anwendung von Optimierungsmodellen bestimmten Spielstrategien. Die Modelle
wählen Produktionsstrategien, die sich zum Teil sehr stark von denen ihrer realen Konkurrenten
unterscheiden. Inwieweit diese Ergebnisse aus dem Kontext der stark vereinfachten
Planspielsituation auf reale wirtschaftliche Entscheidungssituationen übertragbar sind, muss noch geklärt werden.