Utilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos.

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dc.contributorGABRIEL TESTON VASCONCELOS, IC/Unicamp; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA.
dc.creatorVASCONCELOS, G. T.
dc.creatorSOUZA, K. X. S. de
dc.creatorCAMARGO NETO, J.
dc.creatorOLIVEIRA, S. R. de M.
dc.date2020-10-22T09:15:43Z
dc.date2020-10-22T09:15:43Z
dc.date2020-10-21
dc.date2019
dc.date.accessioned2026-07-07T04:16:24Z
dc.descriptionRESUMO. O presente artigo propõe duas novas abordagens para a classificação automática de solos, com o objetivo de aperfeiçoar o processo classificatório. As abordagens consistem no processamento em cascata para cada nível categórico e a organização dos horizontes do um perfil em forma de imagens possibilitando a classificação de perfis de solo como um todo. Constatou-se uma leve melhora, contudo a mesma carrega um grande custo computacional.
dc.descriptionOrganizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.
dc.formatp. 569-575.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019.
dc.identifier978-65-00-10242-0
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125730
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456119
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectÁrvores de decisão
dc.subjectFloresta aleatória
dc.subjectSVM
dc.subjectMineração de dados
dc.subjectAtributos de solo
dc.subjectClassificação de solos
dc.subjectDecision Tree
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectData Mining
dc.subjectSoil Attributes
dc.subjectSoil classification
dc.titleUtilizando processamento em cascata e agrupamento em imagens para otimizar modelos de classificação de solos.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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