Application of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela NDVI (normalized difference vegetation index)

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dc.coverageC.I Tibaitatá
dc.creatorRueda Calier, Fabio
dc.creatorPeñaranda Mallungo, Luis Alfonso
dc.creatorVelásquez Vargas, Wilmer Leonardo
dc.creatorDíaz Báez, Sergio Antonio
dc.date2019-08-09T19:30:07Z
dc.date2019-08-09T19:30:07Z
dc.date2015-12-30
dc.date2015
dc.date.accessioned2026-06-27T04:40:47Z
dc.descriptionLa estimación de la productividad en caña de azúcar resulta de gran importancia para la economía colombiana. En el presente trabajo, se aplica el modelo de Productividad Primaria Neta (PPN) a escala regional de Kumar y Monteith. Se hacen análisis espacio-temporales con técnicas de geomática y caracterización edafoclimáticas del entorno. También, se realizaron monitoreos de campo, para adquirir la información fisiológica de las plantas evaluadas y las condiciones edáficas de la plantación objeto de estudio. Los datos colectados fueron analizados en el software ArcGIS 10.1. Como resultado, se obtuvo una serie de mapas temáticos de la distribución espacio-temporal de las características del suelo y biofísicas de la plantación. Se calcularon las variables fPAR, PAR, EUR de la ecuación del modelo, mediante percepción remota y modelos matemáticos relacionados a través del índice de vegetación de diferencia normalizada (por su sigla en inglés, NDVI) y radiación fotosintética incidente registrada por el sensor en tierra. Esta información se validó mediante pruebas de laboratorio de las propiedades físicas y químicas de suelos, para comparar las condiciones edafoclimáticas y las variables biofísicas relacionadas con la ganancia de biomasa. Los resultados muestran que de la información geográfica (SIG) y los datos edáficos y climáticos registrados en campo permiten anticipar las respuestas fisiológicas de la plantación, objetivo de estudio en el presente trabajo.
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier2500-5308 (e-issn)
dc.identifier0122-8706
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12324/35172
dc.identifier10.21930/rcta.vol16_num1_art:377
dc.identifierreponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia
dc.identifierrepourl:https://repository.agrosavia.co
dc.identifierinstname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/35156
dc.languagespa
dc.publisher‎‎Corporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA
dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.sourceRevista Ciencia y Tecnología Agropecuaria; Vol 16 Núm.1 (2015); 25-40
dc.subjectSentidos
dc.subjectSistemas de información geográfica
dc.subjectProducción
dc.subjectTransitorios
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27922
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6200
dc.thumbnailhttps://repository.agrosavia.co/bitstreams/c8273705-09f2-40e1-b2f3-5e4d5970d34b/download
dc.titleApplication of a method of analysis of remote sensing data obtained by targeting the estimated productivity in cane for quantifying panela NDVI (normalized difference vegetation index)
dc.titleAplicación de una metodología de análisis de datos obtenidos por percepción remota orientados a la estimación de la productividad de caña para panela al cuantificar el NDVI (índice de vegetación de diferencia normalizada)
dc.typeArtículo científico

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