Séries temporais de imagens de satélite apoiando a tomada de decisão por pequenos produtores.
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Este estudo investigou a relação entre a variabilidade temporal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Vegetação Melhorado (EVI) e a precipitação pluviométrica em pequenas propriedades produtoras de café e cana-de-açúcar nos municípios paulistas de Caconde e Alto Alegre. Utilizando dados do Sistema de Análise Temporal da Vegetação (SATVeg), foram monitorados o NDVI no Sítio Progresso, área cafeeira de Caconde, e o EVI no Bairro Santana, região produtora de cana-de-açúcar em Alto Alegre, de 2002 a 2023. Os índices foram correlacionados aos dados de precipitação pluviométrica do Sistema Agritempo. A análise revelou uma correlação positiva e moderada entre a precipitação pluviométrica e os índices, indicando que tanto o NDVI quanto o EVI tendem a aumentar com o aumento da precipitação pluviométrica. Conclui-se que a análise temporal dos índices NDVI e EVI é útil para o ajuste de práticas agrícolas, auxiliando pequenos produtores na tomada de decisão.
Palabras clave
Índice de Vegetação por Diferença Normalizada, Índice de Vegetação Melhorado, SATVeg, Coffee, Café, Cana de Açúcar, Sugarcane, Time series analysis