Predição da mastite subclínica em sistema de ordenha automatizado utilizando técnicas de aprendizado de máquina.

dc.contributorMARIANA MASSONI FRAGA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA JÚLIO DE MESQUITA FILHO.
dc.creatorFRAGA, M. M.
dc.date2026-06-24T10:54:33Z
dc.date2026-06-24T10:54:33Z
dc.date2026-06-17
dc.date2025
dc.date.accessioned2026-07-07T05:35:24Z
dc.descriptionResumo: O objetivo deste estudo foi aplicar técnicas de aprendizado de máquina supervisionado para detectar mastite subclínica, combinando dados produtivos, zootécnicos, ambientais e microbiológicos obtidos em um sistema de ordenha robótica. Foram acompanhadas 103 vacas em lactação, em uma propriedade de São Carlos, SP, durante um ano. | Abstract: The objective of this study was to apply supervised machine learning techniques to detect subclinical mastitis by combining productive, zootechnical, environmental, and microbiological data obtained from a robotic milking system. Approximately 103 lactating cows were monitored over one year at a farm in São Carlos, SP, Brazil.
dc.descriptionOrientador: Luiz Francisco Zafalon (CPPSE). Financiamento: CNPq (403108/2023-3).
dc.identifier2025. 61 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Veterinárias) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Jaboticabal, SP, 2025.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1187669
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/495935
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMastite
dc.subjectMastite subclínica
dc.subjectPredição da mastite
dc.subjectSistema de ordenha
dc.subjectAprendizado de máquina
dc.subjectDiagnóstico precoce
dc.subjectQualidade do leite
dc.subjectModelos preditivos
dc.subjectUdder health
dc.subjectPredictive models
dc.subjectGado Leiteiro
dc.subjectOrdenha
dc.subjectOrdenha Mecânica
dc.subjectDiagnostico
dc.subjectQualidade
dc.subjectGlândula Mamaria
dc.subjectEarly diagnosis
dc.subjectMilk quality
dc.titlePredição da mastite subclínica em sistema de ordenha automatizado utilizando técnicas de aprendizado de máquina.
dc.typeTeses

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