Primer Boletín Sectorial : tecnologías emergentes del sector agropecuario

Vista sencilla de ítem
dc.audienceInvestigador
dc.audienceTécnico
dc.audienceProfesional
dc.contributorOvalle, Juan Camilo
dc.coverageC.I Tibaitatá
dc.coverageColombia
dc.creatorOvalle Másmela, Juan Camilo
dc.creatorZambrano Muñoz, Adriana Del Pilar
dc.creatorGómez Contreras, Luz Mery
dc.creatorSalazar García, Adriana Marcela
dc.creatorAcevedo Silva, William Fabian
dc.creatorFlórez Martínez, Diego Hernando
dc.creatorUribe Galvis, Claudia Patricia
dc.date2025-05-21T19:39:30Z
dc.date2025-05-21T19:39:30Z
dc.date2025-02
dc.date2025
dc.date.accessioned2026-06-27T05:05:22Z
dc.descriptionLa agricultura ha sido históricamente un motor clave para el desarrollo de las sociedades. No obstante, durante la última década, ha experimentado una transformación profunda, resultado de la incorporación de tecnologías provenientes de otras industrias, tales como la informática y la automatización. A nivel global, países como Estados Unidos, China y Brasil han liderado esta transición hacia lo que se conoce como Agricultura 4.0 y 5.0, marcadas por el uso de tecnologías como la inteligencia artificial (IA), big data, Internet de las cosas (IoT), blockchain y robótica avanzada (Saiz-Rubio & Rovira-Más, 2020; Ovalle et al., 2023). La Agricultura 4.0 se caracteriza por la digitalización de los procesos productivos, donde herramientas como sensores, drones y sistemas de monitoreo remoto permiten a los agricultores optimizar el uso de insumos y gestionar de manera más eficiente las operaciones en campo. La Agricultura 5.0, en cambio, introduce un enfoque más integrado, donde la interacción entre el ser humano y las máquinas es fundamental, potenciando la automatización total de las tareas mecánicas, con el objetivo de liberar tiempo para que los agricultores se centren en la innovación y la toma de decisiones estratégicas (Martos et al., 2021).
dc.descriptionObservatorio de Ciencia, Tecnología e Innovación - OCTIAGRO
dc.format37 páginas
dc.formatapplication/pdf
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/20.500.12324/40938
dc.identifierhttps://doi.org/10.21930/agrosavia.boletin.2025.3
dc.identifierreponame:Biblioteca Digital Agropecuaria de Colombia
dc.identifierinstname:Corporación colombiana de investigación agropecuaria AGROSAVIA
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/45580
dc.languagespa
dc.publisherCorporación colombiana de investigación agropecuaria - AGROSAVIA
dc.relationSerie Pensamientos del Agro
dc.relationAbbasi, M., Kamilaris, A., & Prenafeta-Boldú, F. X. (2022). Agricultural robotics and artificial intelligence: From lab to field and back. Agricultural Systems, 203, 103127. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2022.103127
dc.relationAbuchaibe, N., & Gómez, M. (2021). Innovación y competitividad en la agricultura colombiana: La misión para la transformación del campo. Economía y Desarrollo, 20(1), 34-48. https://doi.org/10.33334/ed.v20i1.1012
dc.relationContreras-Medina, L. M., Lezama, E. P., & Rivera, P. A. (2022). Agricultura 5.0: Transformación digital y sostenibilidad en el agro. Revista Mexicana de Agronegocios, 26(3), 16-27. https://doi.org/10.4067/s0718-27242022000300002
dc.relationMartos, E., Pérez-Solano, C., & García, C. (2021). La revolución de la agricultura 5.0: Hacia la sostenibilidad mediante el uso de robots y automatización. Journal of Smart Agriculture, 45(2), 109-122. https://doi.org/10.1016/j.smartagri.2021.05.002
dc.relationOrjuela Santamaría, J. A., & Economista, G. (2021). Gobernanza y tecnología para la agricultura del siglo XXI. Revista Ciencia y Tecnología, 38(2), 52-68. https://doi.org/10.1016/j.cyt.2021.04.002
dc.relationOvalle, J. C., Romero, F., & Uribe, C. (2023). Tecnologías emergentes para el agro y su aplicación en Colombia. Corporación Colombiana de Investigación Agropecuaria (AGROSAVIA). https://doi.org/10.21930/agrosavia.estudiodevigilancia.2023.2
dc.relationRico, M. (2022). Brecha digital en el sector agropecuario colombiano. *DANE Observatorio de Agricultura Digital. (s. f.). Listado de Startups en la región para Agricultura digital. Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). Recuperado de https://agriculturadigital.cepal.org/es/buscar-startups?search_api_fulltext=&sort_by=title
dc.relationUnión Europea y Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura [FAO]. (2023). Portafolio de soluciones desde la innovación digital para el sector agropecuario en Colombia. Proyecto TAP-AIS. Recuperado de https://www.fao.org
dc.relationZhang, Y., Wang, J., & Shen, H. (2020). Deep learning for crop yield prediction: A review. Agricultural Systems, 181, 102713.
dc.relationKaddah, M., Abu-Rub, H., & Al-Nabhani, M. (2020). Internet of things applications in precision agriculture: A comprehensive survey. Sensors, 20(11), 3262.
dc.relationLiakos, K. G., Labropoulos, P., Moshou, D., & Karapanos, I. (2019). Agricultural robotics: State of the art. Computers and electronics in agriculture, 154, 104-120.
dc.relationKumar, S., & Tuli, R. (2018). Biotechnology in agriculture: A review. Biotechnology advances, 36(4), 969-997.
dc.relationMoraes, A. N., Ponzetto, J. M., & Fries, R. (2016). Precision agriculture: A review. Computers and electronics in agriculture, 124, 64-74.
dc.relationMartínez, J. A., & Gómez, M. E. (2021). Aplicación de aprendizaje automático en la detección temprana de enfermedades en cultivos de café en Colombia. Revista Colombiana de Ciencias Hortícolas, 15(2), 345-352.
dc.relationRodríguez, C., & Ramírez, A. (2022). Implementación de IoT en sistemas de riego de cultivos de palma de aceite en la región del Pacífico colombiano. Revista Ingeniería e Investigación, 32(1), 12-25.
dc.relationPérez, M. A., & Sánchez, L. F. (2020). Diseño y desarrollo de un robot para la cosecha de uchuva en Colombia. Revista Ingeniería, 25(2), 56-68.
dc.relationGómez, J. L., & Silva, M. C. (2021). Desarrollo de biofertilizantes a partir de microorganismos nativos para cultivos de maíz en Colombia. Revista Agronomía Colombiana, 69(1), 112-120.
dc.relationHernández, A., & Moreno, R. (2022). Implementación de agricultura de precisión en cultivos de caña de azúcar en el Valle del Cauca. Revista Ciencias Agrícolas, 39(2), 145-158.
dc.relationTorres, J. D., & Vásquez, C. A. (2021). Implementación de blockchain en la cadena de suministro de café colombiano. Revista Logística y Transporte, 12(2), 34-48.
dc.relationLópez, M. A., & Ramírez, J. E. (2020). Uso de realidad virtual en la capacitación de agricultores en el manejo de plagas en cultivos de algodón. Revista Educación y Tecnología, 15(2), 78-89.
dc.relationAGROSAVIA. (s.f.). Biblioteca Agropecuaria de Colombia. Recuperado de https://www.agrosavia.co/biblioteca
dc.relationLinkata. (s.f.). Red de extensionistas y asistentes técnicos Colombia. Recuperado de https://linkata.co/
dc.relationUPRA. (s.f.). Monitoreo de Cultivos. Recuperado de https://upra.gov.co/es-co/Paginas/monitoreo-cultivos.aspx
dc.relationMinisterio de Tecnologías de Información y las Comunicaciones – Min TIC (s.f.). Portal de Datos Abiertos, sección usos, Monitoreo de la dinámica y comportamiento del mercado de tierras rurales en Colombia Recuperado de https://herramientas.datos.gov.co/usos
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.sourcePrimer Boletín Sectorial; (2025): Primer Boletín Sectorial (Feb.);p. 1 - 37.
dc.subjectExtensión - C20
dc.subjectAgricultura
dc.subjectTecnología apropiada
dc.subjectSostenibilidad
dc.subjectInnovación
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subjectTransversal
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_203
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_544
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_33560
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27560
dc.subjecthttp://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_27064
dc.thumbnailhttps://repository.agrosavia.co/bitstreams/9cdb3a75-e53e-44d4-9424-90d1e79616f7/download
dc.titlePrimer Boletín Sectorial : tecnologías emergentes del sector agropecuario
dc.typeBoletín divulgativo

Archivos

Colecciones

Tecnológico