Árvore de decisão na análise de epidemias da ferrugem do cafeeiro.
| dc.contributor | CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, FEAGRI/UNICAMP. | |
| dc.creator | MEIRA, C. A. A. | |
| dc.creator | RODRIGUES, L. H. A. | |
| dc.date | 2011-04-10T11:11:11Z | |
| dc.date | 2011-04-10T11:11:11Z | |
| dc.date | 2009-07-06 | |
| dc.date | 2009 | |
| dc.date | 2020-01-31T11:11:11Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:14:52Z | |
| dc.description | O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma árvore de decisão para analisar epidemias da ferrugem do cafeeiro. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem é importante e pode servir de base para a decisão sobre as medidas de controle a adotar e o melhor momento de implementá-las. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliações mensais de incidência da doença foram agrupadas em três classes: declínio ou estagnação - TX1; crescimento até 5 pontos percentuais - TX2; e crescimento acima de 5 pontos percentuais - TX3. Dados meteorológicos, carga pendente de frutos e espaçamento entre plantas foram usados como variáveis explicativas das classes de taxa de infecção. A árvore de decisão foi induzida de 364 exemplos preparados a partir de dados coletados em lavouras de café em produção, de outubro de 1998 a outubro de 2006. O modelo classificou corretamente 78% dos exemplos de treinamento e a sua acurácia foi estimada em 73% para a classificação de novos exemplos. O acerto para cada classe de taxa de infecção foi de 88% (TX1), 57% (TX2) e 79% (TX3). As variáveis explicativas mais importantes foram a temperatura média nos períodos de molhamento foliar, a carga pendente de frutos, a média das temperaturas máximas diárias no período de incubação e a umidade relativa do ar. A árvore de decisão demonstrou seu potencial como modelo de representação simbólica e interpretável, auxiliando na compreensão de quais variáveis e como as interações dessas variáveis conduziram as epidemias da ferrugem do cafeeiro no campo. | |
| dc.identifier | In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 6., 2009, Vitória. Inovação científica, competitividade e mudanças climáticas: anais. Vitória: Consórcio Pesquisa Café, 2009. Não paginado. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/82922 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/455402 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Modelos | |
| dc.subject | Descoberta de conhecimento em bases de dados | |
| dc.subject | Mineração de dados | |
| dc.subject | Cafeeiro | |
| dc.subject | Ferrugem do cafeeiro | |
| dc.subject | Árvore de decisão | |
| dc.subject | Análise de epidemias | |
| dc.subject | Data mining | |
| dc.subject | Decision tree | |
| dc.subject | Knowledge discovery in database | |
| dc.subject | Agricultura | |
| dc.subject | Doença de planta | |
| dc.subject | Café | |
| dc.subject | Coffea Arábica | |
| dc.subject | Hemileia Vastatrix | |
| dc.subject | Models | |
| dc.title | Árvore de decisão na análise de epidemias da ferrugem do cafeeiro. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |