Processo de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: preparação de dados e modelagem.

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dc.contributorJULIA BISSOLI DO AMARAL, Bolsista PIBIC/CNPQ; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, UNICAMP.
dc.creatorAMARAL, J. B. do
dc.creatorMEIRA, C. A. A.
dc.creatorRODRIGUES, L. H. A.
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date2009-02-17
dc.date2007
dc.date2020-01-31T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:13:14Z
dc.descriptionA duração do período de molhamento foliar na planta é uma variável importante em sistemas de alerta, pois o risco de epidemias de muitas doenças foliares está relacionado com a duração dos períodos em que a água livre encontra-se na superfície da folha. Finalizada a fase de entendimento dos dados, foi realizada a fase de preparação destes onde foi obtido um conjunto de dados para estimativa de molhamento foliar o qual foi explorado com a ferramenta SAS® (Statistical Analysis System) Enterprise Miner TM para analisar sua importância com relação ao alerta da ferrugem do cafeeiro. Foi estudada a relação entre as variáveis com os nós de exploração e utilizada a árvore de decisão para descobrir informações úteis que ajude no entendimento do modelo de sistemas de alerta. Observou-se que quando se tem umidade relativa acima de 90% e precipitação em torno de 1,5 mm, há cerca de 17% de molhamento foliar com valor acima de quatro, ou seja, caracteriza uma superfície mais úmida. Questões como essas, obtidas com a exploração dos dados através do SAS Enterprise Miner, contribuem para analisar a influência dos parâmetros climáticos na evolução da ferrugem do cafeeiro.
dc.descriptionT0827.
dc.formatp. 284-285.
dc.identifierIn: CONGRESSO INTERNO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 15., 2007, Campinas. Livro de resumos. Campinas: UNICAMP, 2007.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/31388
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/454458
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectExploração dos dados
dc.subjectÁrvore de decisão
dc.subjectFerrugem do cafeeiro
dc.subjectSistemas de alerta
dc.subjectMolhamento foliar
dc.subjectSistema de previsão de doença de plantas
dc.subjectCafé
dc.titleProcesso de descoberta de conhecimento em bases de dados aplicado a sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: preparação de dados e modelagem.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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