Estimação de componentes de variância em características de crescimento utilizando-se máxima verossimilhança restrita e inferência bayesiana.
| dc.contributor | CARLOS ANTONIO LOPES DE OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MATO GROSSO DO SUL | |
| dc.contributor | ELIAS NUNES MARTINS, UEM | |
| dc.contributor | ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, CPPSE | |
| dc.contributor | MAURICIO MELLO DE ALENCAR, CPPSE. | |
| dc.creator | OLIVEIRA, C. A. L. DE | |
| dc.creator | MARTINS, E. N. | |
| dc.creator | FREITAS, A. R. de | |
| dc.creator | ALENCAR, M. M. de | |
| dc.date | 2014-10-29T07:47:44Z | |
| dc.date | 2014-10-29T07:47:44Z | |
| dc.date | 2000-06-14 | |
| dc.date | 2000 | |
| dc.date | 2014-10-29T07:47:44Z | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T05:22:04Z | |
| dc.description | Diversos métodos para estimação dos componentes de variância tem sido proposto, os métodos apresentam, por vezes, limitações de implementação computacional, dificuldade na determinação e testes dos modelos estatísticos apropriados. No entanto, o procedimento estimação de componentes de ( co )variância apresenta-se como fase essencial no processo de avaliação genética, sendo necessário a sua implementação. O objetivo do trabalho foi estimar componentes de variância para características de crescimento em bovinos, utilizando maxíma verossimilhança : a restrita e inferência bayesiana. | |
| dc.identifier | In: SIMPÓSIO NACIONAL DE MELHORAMENTO ANIMAL, 3., 2000, Belo Horizonte, MG. Anais... Belo Horizonte: FEPMVZ, 2000. p.422-424. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/44914 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/488811 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Máxima verossilhança | |
| dc.subject | Inferência bayesiana | |
| dc.subject | Crescimento | |
| dc.subject | Gado de Corte | |
| dc.title | Estimação de componentes de variância em características de crescimento utilizando-se máxima verossimilhança restrita e inferência bayesiana. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |
