Estudo de associação genômica ampla utilizando Random Forest: estudo de caso em bovinos de corte.
| dc.contributor | ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; FABIANA BARICHELLO MOKRY, Universidade Federal de São Carlos; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; FRANCISCO PEREIRA LOBO, CNPTIA; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE. | |
| dc.creator | HIGA, R. H. | |
| dc.creator | MOKRY, F. B. | |
| dc.creator | MUDADU, M. de A. | |
| dc.creator | LOBO, F. P. | |
| dc.creator | REGITANO, L. C. de A. | |
| dc.date | 2023-03-28T11:50:30Z | |
| dc.date | 2023-03-28T11:50:30Z | |
| dc.date | 2015-05-07 | |
| dc.date | 2014 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T05:31:25Z | |
| dc.description | A aplicação de técnicas de aprendizado de máquina, que consideram o efeito de múltiplos SNPs a problemas de estudos de associação em genônica ampla (GWAS) é de grande interesse, pois essas técnicas são potencialmente capazes de identificar variantes onde o modelo causal é desconhecido e de lidar com o problema de alta dimensionalidade dos dados. | |
| dc.format | p. 71-99. | |
| dc.identifier | In: ARBEX, A.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics - TACG: modelos e métodos computacionais em Bioinformática. Brasília, DF: Embrapa, 2014. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1014991 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/493728 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Associação genômica | |
| dc.subject | Random forest | |
| dc.subject | Estudo | |
| dc.subject | Gado de Corte | |
| dc.title | Estudo de associação genômica ampla utilizando Random Forest: estudo de caso em bovinos de corte. | |
| dc.type | Parte de livro |