Estimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros.

dc.contributorERIVELTO MERCANTE; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO DE CAMARGO LAMPARELLI; JANSLE VIEIRA ROCHA.
dc.creatorMERCANTE, E.
dc.creatorANTUNES, J. F. G.
dc.creatorLAMPARELLI, R. A. de C.
dc.creatorROCHA, J. V.
dc.date2024-11-21T20:07:10Z
dc.date2024-11-21T20:07:10Z
dc.date2006-09-12
dc.date2006
dc.date.accessioned2026-07-07T04:17:53Z
dc.descriptionA área plantada é de fundamental importância para a previsão de safras no Brasil. Dados de sensoriamento remoto podem ser utilizados para monitoramento de culturas agrícolas de interesse estratégico. Este trabalho tem como objetivo estimar a área da cultura de soja para oito municípios do Estado do Paraná, em duas safras agrícolas 2003/2004 e 2004/2005, utilizando um método baseado na matriz de erros gerada a partir da classificação supervisionada de imagens Landsat 5/TM. As classificações foram realizadas por meio dos algoritmos Paralelepípedo e Máxima Verossimilhança, dando origem ao que foi denominado de máscara de soja. As estimativas de área obtidas a partir da máscara de soja, corrigidas pela matriz de erros, apresentaram alta correlação com as estimativas de área de soja oficial. Portanto, a estimativa de área plantada utilizando dados orbitais demonstrou ser viável, uma vez que é realizada de forma objetiva, direta, apresenta menor custo e pode ser feita com antecedência em relação aos métodos convencionais.
dc.descriptionCONBEA 2006.
dc.formatp. 33.
dc.identifierIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 35., 2006, João Pessoa. Agroenergia e desenvolvimento tecnológico: programa final: caderno de resumos. João Pessoa: SBEA, 2006.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9395
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456880
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectPrevisão de safras
dc.subjectClassificação de imagens
dc.subjectÍndice kappa
dc.titleEstimativa de área da cultura de soja com imagens Landsat 5/TM por meio de matriz de erros.
dc.typeResumo em anais e proceedings

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