Aplicação das inferências clássica e bayesiana na estimação dos parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas.

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dc.contributorL. S. Vismara, EESC/USP; DECIO KARAM, CNPMS; L. H. M. Morita.
dc.creatorVISMARA, L. S.
dc.creatorKARAM, D.
dc.creatorMORITA, L. H. M.
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date2007-12-19
dc.date2007
dc.date2017-10-10T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T05:01:28Z
dc.descriptionA dinâmica da população de plantas daninhas pode ser representada por um sistema de equações que relaciona as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo, Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística ou extraídos da literatura, O presente trabalho teve por objetivo estimar os parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas, a partír de um experimento conduzido na área experimental da Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas. MG, via os procedimentos de inferências clássica e Bayesiana,
dc.identifierPlanta Daninha , Campinas, v. 25, n. 4, p. 661-669, 2007.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/490291
dc.identifier10.1590/S0100-83582007000400002
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/477641
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectBanco de Sementes
dc.subjectInferência bayesiana
dc.subjectInferência clássica
dc.subjectSeed bank
dc.subjectBayesian inference
dc.subjectClassic inference
dc.subjectDinâmica Populacional
dc.subjectpopulation dynamics
dc.titleAplicação das inferências clássica e bayesiana na estimação dos parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas.
dc.typeArtigo de periódico

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Embrapa Maíz y Sorgo (CNPMS)