Comparação do cálculo do zoneamento de riscos climáticos da soja para São Paulo utilizando dados de sensoriamento remoto e de estações pluviométricas de superfície.

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Os avanços tecnológicos das últimas décadas têm favorecido a existência de diversas ferramentas para capturar, armazenar, processar e disponibilizar dados de diferentes sensores remotos a bordo de satélites de observação da Terra, como é o caso do produto TRMM3B42-V7, que estima valores de precipitação diária em escala global. A existência deste produto e a carência de dados de superfície motivou a realização deste trabalho, que consiste em relacionar o emprego desses dados estimados por sensores remotos com dados de precipitação obtidos por postos pluviométricos do DAEE-SP, na elaboração do Zoneamento Agrícola de Riscos Climáticos (ZARC) da soja para o estado de São Paulo, no período 1998-2012.
CBAgro 2015.

Palabras clave

Riscos climáticos, Climate risk, Sensoriamento remoto, Zoneamento agrícola, Soja, Risco Climático, Remote sensing, Agricultural zoning

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