Medidas de complexidade baseadas em entropia informacional aplicadas à imagem Landsat 8 (OLI) para estimativa de transparência da água.

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dc.contributorANDREA KOGA-VICENTE, AKV GEO; ALESSANDRA FAGIOLI DA SILVA; CLÁUDIO BIELENKI JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SÃO CARLOS; JOÃO VITOR GUERRERO; JOSÉ ROBERTO CASTILHO PIQUEIRA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; LUCIANA SPINELLI DE ARAUJO, CNPMA; S. H. V. L. DE MATTOS; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPMA.
dc.creatorKOGA-VICENTE, A.
dc.creatorSILVA, A. F. da
dc.creatorBIELENKI JUNIOR, C.
dc.creatorGUERRERO, J. V.
dc.creatorPIQUEIRA, J. R. C.
dc.creatorARAUJO, L. S. de
dc.creatorMATTOS, S. H. V. L. de
dc.creatorVICENTE, L. E.
dc.date2024-01-09T13:32:21Z
dc.date2024-01-09T13:32:21Z
dc.date2024-01-09
dc.date2023
dc.date.accessioned2026-07-07T05:09:47Z
dc.descriptionResumo: O uso de corpos d’água, sobretudo para fins comerciais (e.g. aquicultura), tem sido cada vez mais intenso, gerando demandas emergenciais para seu monitoramento. A alta variabilidade nos componentes físico-químicos da água dificulta seu mapeamento, mesmo com a utilização de técnicas de sensoriamento remoto, enquanto método consagrado para esse tipo de aplicação. O presente trabalho aplicou a dados do sensor OLI (Landsat 8) o algoritmo CompPlex Janus para avaliar o potencial da medida de variabilidade espacial baseada na entropia informacional He/Hmax, como um novo método para estimativas de transparência da água. Os resultados indicaram significativa correlação com dados de turbidez de campo (-66%), obtidos no reservatório de Ilha Solteira - SP. Ademais, a aplicação do algoritmo dispensou série temporal de imagens, bem como parâmetros empíricos locais, mostrando-se de aplicação simples e computacionalmente rápida.
dc.formatp. 825-828.
dc.identifierIn: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155713.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1160569
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/482527
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectMedidas de complexidade
dc.subjectEstimativa de transparência
dc.subjectSensoriamento remoto
dc.subjectReservatório de água
dc.subjectAquicultura
dc.subjectQualidade da Água
dc.subjectRemote sensing
dc.subjectWater quality
dc.subjectWater reservoirs
dc.titleMedidas de complexidade baseadas em entropia informacional aplicadas à imagem Landsat 8 (OLI) para estimativa de transparência da água.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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