Melhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus.

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dc.contributorResende, pesquisador Embrapa-Cnpf, Prates, academico de Estatistica da UFPR, Jesus e Yamada, academicos de Ciencia de Computacao , Setor de Ciencias Exatas, PUC_PR.
dc.creatorRESENDE, M. D. V de
dc.creatorPRATES, D. F.
dc.creatorJESUS, A. de
dc.creatorYAMADA, C. K.
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date2011-04-10T11:11:11Z
dc.date1997-07-17
dc.date1996
dc.date2015-02-11T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T03:17:47Z
dc.descriptionO presente trabalho comparou cinco procedimentos de estimação/predição de valores genéticos no melhoramento de Pinus. Em situações de dados balanceados e homogeneidade de variâncias genética e ambiental, os métodos de quadrados mínimos ordinários (OLS), quadrados mínimos generalizados (GLS), melhor predição (BP), melhor predição linear (BLP) e melhor predição linear não viciada (BLUP) se eqüivalem para efeitos de ordenamento de materiais genéticos (mas não para estimação/predição de valores genéticos e ganhos genéticos). Em qualquer situação, o método BLUP é igual ou superior aos demais. Em geral, são melhores os seguintes métodos, em ordem decrescente: BLUP, BLP, BP, GLS e OLS.
dc.identifierBoletim de Pesquisa Florestal, Colombo, n. 32/33, p. 3-22, jan./dez. 1996.
dc.identifier0101-1057
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/282155
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/429503
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectPredicao de variaveis aleatorias
dc.subjectQuadrados minimos generalizados
dc.subjectQuadrados minimos ordinarios
dc.subjectModelos lineares mistos
dc.subjectPrediction of random variables
dc.subjectGeneralized least square
dc.subjectOrdinary least square
dc.subjectMixed linear models
dc.titleMelhor predição linear não viciada (Blup) de valores genéticos no melhoramento de Pinus.
dc.typeArtigo de periódico

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