Descobrindo regras de classificação em dados climatológicos.
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RESUMO: A tradicional abordagem de descoberta do conhecimento demanda recursos financeiros e de tempo consideráveis. A mineração de dados, por meio da árvore de decisão, contribui para a geração de regras de classificação importantes. Foram analisados dados climatológicos visando à previsão do tempo e obteve-se uma árvore de classificação complexa, em profundidade e número de nós. Entretanto, o algoritmo J48, comparado com o Decision Stump, do ambiente WEKA, classificou corretamente 62,23% dos dados usados como treinamento.
SBIAgro 2007.
SBIAgro 2007.
Palabras clave
Mineração de dados, Dados climáticos, Classificadores, Data mining, Climatic data, Classifier, Previsão do Tempo, Weather forecasting