Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar.
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Descripción
Os impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto do projeto AgroDatamine (Fapesp-Microsoft Research), visa a implementação e aplicação de técnicas de mineração de dados para análise de séries temporais obtidas a partir de imagens geradas por sensoriamento remoto para acompanhamento de cana-de-açúcar.
SIICUSP 2011.
SIICUSP 2011.
Palabras clave
Séries temporais, Culturas de cana-de-açúcar, Mineração de dados, Clusterização, Data mining, Time series analysis, Sugarcane, Cluster analysis