Análise de sentimentos de consumidores de produtos lácteos a partir de machine learning.
No hay miniatura disponible
Fecha
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Resumen
Descripción
Este estudo apresenta uma análise dos sentimentos de consumidores de laticínios a partir de dados obtidos pelo método da associação de palavras, coletados por meio de formulários de opinião (Google Forms) sobre produtos como leite, queijo, iogurte, manteiga e leite condensado. Utilizaram-se técnicas de machine learning para o processamento e classificação dos dados. A abordagem, ainda preliminar, revela caráter inovador ao integrar análise de sentimentos e frequência de palavras para compreender as percepções emocionais dos consumidores em relação aos alimentos, além de possibilitar a automação do processo com machine learning e a otimização do tempo de análise. Os resultados deste estudo contribuem para o alcance dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) de números 3 (Saúde de qualidade: Assegurar uma vida saudável e promover o bem-estar para todos, em todas as idades), 9 (Construir infraestruturas resilientes, promover a industrialização inclusiva e sustentável e fomentar a inovação) e 12 (Consumo Responsável: Assegurar padrões de produção e de consumo sustentáveis), ao aplicar inovação tecnológica, como o uso de Machine Learning, na análise de sentimentos de consumidores de produtos lácteos, promovendo práticas mais sustentáveis na cadeia produtiva e fortalecendo a saúde e bem-estar por meio de uma comunicação mais transparente e consciente com o público.
ODS 3, ODS 9, ODS 12.
ODS 3, ODS 9, ODS 12.
Palabras clave
Produto Derivado do Leite, Laticínio, Consumidor