Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo.
| dc.contributor | JOAO CAMARGO NETO, CNPTIA; SONIA TERNES, CNPTIA; KLEBER XAVIER SAMPAIO DE SOUZA, CNPTIA; INACIO HENRIQUE YANO, CNPTIA; LEONARDO RIBEIRO QUEIROS, CNPTIA. | |
| dc.creator | CAMARGO NETO, J. | |
| dc.creator | TERNES, S. | |
| dc.creator | SOUZA, K. X. S. de | |
| dc.creator | YANO, I. H. | |
| dc.creator | QUEIROS, L. R. | |
| dc.date | 2020-10-22T09:14:19Z | |
| dc.date | 2020-10-22T09:14:19Z | |
| dc.date | 2020-10-21 | |
| dc.date | 2019 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:16:23Z | |
| dc.description | RESUMO. A laranja e seus derivados são um dos principais produtos do agronegócio brasileiro, além de uma das cadeias produtivas que mais emprega mão de obra por hectare, o que mostra o alto grau de impacto econômico e social desta cultura para o país. Uma estimativa de produção eficiente pode auxiliar os produtores tanto no manejo de sua lavoura quanto na adoção de estratégias de vendas com a indústria. Este trabalho descreve o processo de treinamento e teste de uma rede neural de aprendizado profundo para a detecção e contagem de frutos verdes a partir de imagens digitais de pés de laranja obtidas no campo. Os resultados para as imagens de teste apresentaram índice de mais de 90% de precisão, com cerca de 90% de revocação para a rede neural. Isso indica que a metodologia utilizada é bastante promissora. | |
| dc.description | Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019. | |
| dc.format | p. 312-321. | |
| dc.identifier | In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. | |
| dc.identifier | 978-65-00-10242-0 | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1125722 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/456112 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Visão computacional | |
| dc.subject | Aprendizado profundo | |
| dc.subject | Rede neural de aprendizado profundo | |
| dc.subject | Yolo-v3 | |
| dc.subject | Citros | |
| dc.subject | Imagem digital | |
| dc.subject | Contagem de frutos verdes | |
| dc.subject | Deep learning | |
| dc.subject | Laranja | |
| dc.subject | Computer vision | |
| dc.subject | Neural networks | |
| dc.subject | Digital images | |
| dc.subject | Citrus | |
| dc.title | Uso de redes neurais convolucionais para detecção de laranjas no campo. | |
| dc.type | Artigo em anais e proceedings |
