Impacto da amostragem aleatória uniforme para o aumento da escalabilidade na geração de agrupamentos hierárquicos de séries espaço-temporais.

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dc.contributorRODOLFO M. S. MENDES, UFU; HUMBERTO RAZENTE, UFU; MARIA CAMILA N. BARIONI, UFU; LUCIANA ALVIM SANTOS ROMANI, CNPTIA.
dc.creatorMENDES, R. M. S.
dc.creatorRAZENTE, H.
dc.creatorBARIONI, M. C. N.
dc.creatorROMANI, L. A. S.
dc.date2020-01-21T18:18:08Z
dc.date2020-01-21T18:18:08Z
dc.date2017-02-21
dc.date2016
dc.date2020-01-21T18:18:08Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:16:10Z
dc.descriptionEste trabalho apresenta resultados do emprego de uma abordagem escalável para o agrupamento hierárquico de séries espaço-temporais de imagens de satélite visando a redução da complexidade de tempo de execução e espaço do algoritmo. Para tanto são exploradas as técnicas de pré-processamento para redução da numerosidade, particularmente por meio de amostragem de dados. O experimento indica que é necessário o desenvolvimento de uma estratégia mais eficiente que a seleçao ingênua de amostras (amostragem uniforme).
dc.descriptionSBBD 2016.
dc.formatp. 193-198.
dc.identifierIn: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON DATABASES, 31., 2016, Salvador. Proceedings... Salvador: Brazilian Computer Society, 2016.
dc.identifier2316-5170
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1064878
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/456023
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectImagem de satélite
dc.subjectPré-processamento
dc.subjectAlgoritmos hierárquicos
dc.subjectAmostragem aleatória
dc.subjectPre-processing techniques
dc.subjectSensoriamento remoto
dc.subjectRemote sensing
dc.subjectAlgorithms
dc.subjectCluster analysis
dc.subjectSampling
dc.titleImpacto da amostragem aleatória uniforme para o aumento da escalabilidade na geração de agrupamentos hierárquicos de séries espaço-temporais.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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