Implementação de algoritmo para avaliação genética de grandes populações de animais de interesse agropecuário.

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dc.contributorDANIEL HENRIQUE BARBOZA, IMECC/Unicamp, Bolsista CNPq (PIBIC); CAIO AUGUSTO VOLPATO CUNHA, IMECC/Unicamp, Bolsista Embrapa; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA.
dc.creatorBARBOZA, D. H.
dc.creatorCUNHA, C. A. V.
dc.creatorHIGA, R. H.
dc.date2016-11-04T11:11:11Z
dc.date2016-11-04T11:11:11Z
dc.date2016-11-04
dc.date2016
dc.date2020-01-21T11:11:11Z
dc.date.accessioned2026-07-07T04:14:40Z
dc.descriptionApresentamos uma versão inicial da solução em desenvolvimento para estimação dos efeitos desejados através do modelo animal univariado, utilizando duas abordagens distintas para a obtenção do melhor estimador linear não viesado (BLUP) dos parâmetros do modelo.
dc.descriptionCIIC 2016. Nº 16602.
dc.formatp. 1-8.
dc.identifierIn: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA 10., 2016, Campinas. Anais... Campinas: Embrapa Monitoramento por Satélite, 2016.
dc.identifier978-85-7029-135-6
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1055870
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/455271
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectSistemas de equações lineares
dc.subjectModelo animal
dc.subjectModelos lineares mistos
dc.subjectSystem of linear equations
dc.subjectAnimal model
dc.subjectLinear mixed models
dc.subjectMelhoramento Animal
dc.subjectModels
dc.subjectAnimal breeding
dc.subjectPython
dc.titleImplementação de algoritmo para avaliação genética de grandes populações de animais de interesse agropecuário.
dc.typeArtigo em anais e proceedings

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