Imagens hiperespectrais e aprendizado de máquina na detecção precoce do estresse causado por Xanthomonas euvesicatoria pv. perforans em sementes e cotilédones de tomateiro.
| dc.contributor | LUCIELLEN DA COSTA FERREIRA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA. | |
| dc.creator | FERREIRA, L. da C. | |
| dc.date | 2025-01-06T18:47:23Z | |
| dc.date | 2025-01-06T18:47:23Z | |
| dc.date | 2025-01-06 | |
| dc.date | 2024 | |
| dc.date.accessioned | 2026-07-07T04:09:40Z | |
| dc.description | O estudo visa a aplicação de um sistema de imagem hiperespectral na faixa do visível e infravermelo próximo (VNIR) em conjunto com a análise de dados espectrais por aprendizado de máquina na detecção de alteerações causadas pelo estresse devido a infecção por Xanthomonas euvesicatoria pv. perfroans em tomateiro, bem com a aprecação da análise de reflectáncia espevtral para evidenciar faixas do espectro que apresentem variações significativas em função da presença bacteriana na planta. | |
| dc.description | Tese (Doutorado em Fitopatologia). Universidade de Brasília, Brasília, DF. Orientador: Maurício Rossato, Universidade de Brasília. Coorientadora: Alice Maria Quezado Duval, Embrapa Hortaliças. | |
| dc.format | 115 f. | |
| dc.identifier | 2024. | |
| dc.identifier | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1171216 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/453367 | |
| dc.language | por | |
| dc.rights | openAccess | |
| dc.subject | Xanthomonas euvesicatoria pv perforans | |
| dc.subject | Inteligência Artificial | |
| dc.subject | Tomate | |
| dc.subject | Mancha Bacteriana | |
| dc.subject | Semente | |
| dc.subject | Cotilédone | |
| dc.subject | Solanum lycopersicum | |
| dc.title | Imagens hiperespectrais e aprendizado de máquina na detecção precoce do estresse causado por Xanthomonas euvesicatoria pv. perforans em sementes e cotilédones de tomateiro. | |
| dc.type | Teses |
