Imagens hiperespectrais e aprendizado de máquina na detecção precoce do estresse causado por Xanthomonas euvesicatoria pv. perforans em sementes e cotilédones de tomateiro.

dc.contributorLUCIELLEN DA COSTA FERREIRA, UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA.
dc.creatorFERREIRA, L. da C.
dc.date2025-01-06T18:47:23Z
dc.date2025-01-06T18:47:23Z
dc.date2025-01-06
dc.date2024
dc.date.accessioned2026-07-07T04:09:40Z
dc.descriptionO estudo visa a aplicação de um sistema de imagem hiperespectral na faixa do visível e infravermelo próximo (VNIR) em conjunto com a análise de dados espectrais por aprendizado de máquina na detecção de alteerações causadas pelo estresse devido a infecção por Xanthomonas euvesicatoria pv. perfroans em tomateiro, bem com a aprecação da análise de reflectáncia espevtral para evidenciar faixas do espectro que apresentem variações significativas em função da presença bacteriana na planta.
dc.descriptionTese (Doutorado em Fitopatologia). Universidade de Brasília, Brasília, DF. Orientador: Maurício Rossato, Universidade de Brasília. Coorientadora: Alice Maria Quezado Duval, Embrapa Hortaliças.
dc.format115 f.
dc.identifier2024.
dc.identifierhttp://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1171216
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/453367
dc.languagepor
dc.rightsopenAccess
dc.subjectXanthomonas euvesicatoria pv perforans
dc.subjectInteligência Artificial
dc.subjectTomate
dc.subjectMancha Bacteriana
dc.subjectSemente
dc.subjectCotilédone
dc.subjectSolanum lycopersicum
dc.titleImagens hiperespectrais e aprendizado de máquina na detecção precoce do estresse causado por Xanthomonas euvesicatoria pv. perforans em sementes e cotilédones de tomateiro.
dc.typeTeses

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