Simulação e inteligência artificial aplicadas ao estudo da dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro na região de Campinas, SP.
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Esta tese teve por objetivo desenvolver um simulador com o intuito de analisar a dinâmica populacional do bicudo do algodoeiro, Anthonomus grandis, interagindo técnicas de simulação de sistemas e de inteligência artificial. A partir de dados coletados em lavoura sujeita aos Programas de Manejo Integrado de Pragas(MIP), o sistema desenvolvido em linguagem C da estação de trabalho SUN-OS(ambiente UNIX) simula o ambiente inseto-planta-meio ambiente encontrados no Brasil, determinando momentos ou períodos críticos onde a praga pode alcançar o Limiar Econômico e o Nível Econômico de Dano. O Sistema Principal, representando o meio ambiente, possui os fatores biotipos analisados, representados por 3 modelos matemáticos dinâmicos compartimentais contendo informações detalhadas sobre os componentes biológicos da planta hospedeira, praga e o parasito (Bracon vulgaris). Também encontram-se no Sistema Principal os fatores físicos abióticos analisados utilizando-se: Temperaturas diárias, aplicadas ao conceito de Constante Térmica, e Pluviosidades diárias em mm, geradas aleatóriamente. O Sistema Principal responde as perguntas necessárias para executar um Sistema Especialista (SE) a ele acoplado. Este SE e responsável pela decisão de entrada de inseticida seletivo, orientado pelo MIP da região. Em cenários especificando o lançamento de diferentes níveis populacionais de B. vulgaris, o SE impede o lançamento de inseticida a fim de analisar o efeito da presença do parasitóide na redução populacional da praga (controle biológico).
Tese Doutorado.
Tese Doutorado.
Palabras clave
Bicudo do algodoeiro, Anthonomus grandis Boheman, Modelagem matematica, Inteligencia artificial, Sistema especialista, Monitoramento, Manejo integrado, Controle Biológico, Meio Ambiente, Simulação