Inferência Bayesiana na Análise de Testes Regionais de Arroz em Dois Sistemas de Cultivo

dc.creatorLina Maria Ramos Molina
dc.creatorAdhemar Sanches
dc.creatorJosé Miguel Cotes Torres
dc.date2011
dc.date.accessioned2026-07-07T03:29:49Z
dc.descriptionO objetivo principal desta pesquisa foi utilizar a metodologia Bayesiana, a variância de estabilidade fenotípica de Shukla e um índice Bayesiano de Rendimento-Estabilidade (BYS), para avaliar o comportamento de genótipos de arroz na Colômbia. Para verificar a presença da interação genótipo-ambiente, foi feita a análise de variância conjunta. Quanto à média dos genótipos, os resultados mostraram que o melhor genótipo foi o 400094. O método Bayesiano na estimação dos parâmetros pelo método de Shukla não evidenciou diferença dos genótipos de forma eficiente, provavelmente devido à proximidade entre a produtividade dos genótipos avaliados. Os genótipos com menores variâncias, ou seja, os mais estáveis segundo a metodologia de Shukla foram 350405, 350406, 400090 e 400099, e o índice Bayesiano (BYS) identificou o genótipo 400094 como o de melhor comportamento, não apresentando diferença quando comparado com os outros genótipos.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0304-2847
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=179922364013
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/435395
dc.languagept
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=1799
dc.rightsRevista Facultad Nacional de Agronomía - Medellín
dc.sourceRevista Facultad Nacional de Agronomía - Medellín (Colombia) Num.1 Vol.64
dc.subjectAgrociencias
dc.titleInferência Bayesiana na Análise de Testes Regionais de Arroz em Dois Sistemas de Cultivo
dc.typeartículo científico

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