Avaliação do modelo Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) na predição da produção de leite e do consumo de matéria seca de vacas da raça Holandês.
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A produtividade de rebanhos leiteiros pode ser incrementada com dietas formuladas em modelos matemáticos de predição de desempenho. O Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) opera com grande parte das suas equações estabelecidas em região de clima temperado. Portanto, sua utilização em condições tropicais necessita de prévia avaliação. O objetivo deste trabalho foi avaliar o CNCPS na predição do consumo de matéria seca (CMS) e da produção de leite (PL) de vacas da raça Holandês, manejadas em free-stall, recebendo dieta baseada em silagem de milho suplementada com concentrado de acordo com a PL. Três ensaios foram conduzidos de outubro de 2004 a abril de 2005, no “Sistema Intensivo de Produção de Leite” da Embrapa Gado de Leite, em Coronel Pacheco (MG). Foram utilizadas 14 vacas nos terços inicial (Ensaio 1), médio (Ensaio 2) e final (Ensaio 3) da lactação. O CNCPS subestimou em 24,4% o CMS estimado e em 7,4% a PL observada, apresentando baixa precisão na predição destas variáveis (r2 = 0,49 e 0,43, respectivamente).
Palabras clave
modelo de predição, nutrição de ruminantes, suplementação, vaca em lactação, Bovino