Procesamiento de imágenes para reconocimiento de daños causados por plagas en el cultivo de Begonia semperflorens (flor de azúcar)

dc.creatorCamilo Andrés Cáceres Flórez
dc.creatorDarío Amaya Hurtado
dc.creatorOlga Lucía Ramos Sandoval
dc.date2015
dc.date.accessioned2026-07-07T02:34:55Z
dc.descriptionEn este trabajo se presentan los resultados obtenidos en el reconocimiento de plagas utilizando la visión de máquina por computador como elemento de diagnóstico. La captura de las imágenes se realizó por medio de un agente robótico aéreo (drone) equipado con una cámara, lo que permitió capturar las imágenes del estado de las hojas de un cultivo de la planta conocida como ‘flor de azúcar’ ( Begonia semperflorens ). Estas imágenes fueron procesadas utilizando técnicas de visión de máquina con el fin de identificar el posible ataque de plagas en el cultivo. Las técnicas utilizadas corresponden a filtros morfológicos, difuminado gaussiano y filtrado HSL. Como resultado principal de este trabajo se detectaron perforaciones de hojas ocasionadas por el ataque de plagas, específicamente babosas, caracoles, arañas rojas y minadoras.
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier0120-2812
dc.identifierhttps://www.redalyc.org/articulo.oa?id=169940048012
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/420099
dc.languagees
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia
dc.relationhttp://www.redalyc.org/revista.oa?id=1699
dc.rightsActa Agronómica
dc.sourceActa Agronómica (Colombia) Num.3 Vol.64
dc.subjectAgrociencias
dc.titleProcesamiento de imágenes para reconocimiento de daños causados por plagas en el cultivo de Begonia semperflorens (flor de azúcar)
dc.typeartículo científico

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